电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
Computer Knowledge and Technology
2015年
25期
30-31,33
,共3页
自学习%入侵检测%入侵防御%BP神经网络%网络安全
自學習%入侵檢測%入侵防禦%BP神經網絡%網絡安全
자학습%입침검측%입침방어%BP신경망락%망락안전
复杂的网络安全环境,使传统的防火墙与入侵检测系统的实际效果大打折扣,无法满足复杂多变的网络环境.在此背景下,设计并实现一种自学习方式入侵检测防御系统,系统根据NDIS Passtru接口规范,自主开发了驱动模块,并基于BP神经网络算法设计了自学习模式,最终实现了入侵检测防护目的.系统弥补了传统防火墙与入侵检测系统的不足,最大限度保证了服务器网络的安全.
複雜的網絡安全環境,使傳統的防火牆與入侵檢測繫統的實際效果大打摺釦,無法滿足複雜多變的網絡環境.在此揹景下,設計併實現一種自學習方式入侵檢測防禦繫統,繫統根據NDIS Passtru接口規範,自主開髮瞭驅動模塊,併基于BP神經網絡算法設計瞭自學習模式,最終實現瞭入侵檢測防護目的.繫統瀰補瞭傳統防火牆與入侵檢測繫統的不足,最大限度保證瞭服務器網絡的安全.
복잡적망락안전배경,사전통적방화장여입침검측계통적실제효과대타절구,무법만족복잡다변적망락배경.재차배경하,설계병실현일충자학습방식입침검측방어계통,계통근거NDIS Passtru접구규범,자주개발료구동모괴,병기우BP신경망락산법설계료자학습모식,최종실현료입침검측방호목적.계통미보료전통방화장여입침검측계통적불족,최대한도보증료복무기망락적안전.
