洁净煤技术
潔淨煤技術
길정매기술
Clean Coal Technology
2015年
6期
6-10,14
,共6页
动力配煤%优化%数学模型%单煤
動力配煤%優化%數學模型%單煤
동력배매%우화%수학모형%단매
steam coal blending%optimization%mathematical model%single coal
为建立准确、稳定、高效的动力配煤优化数学模型,阐述了动力配煤与各组成单煤主要指标之间存在线性加权关系、复杂的非线性关系、线性与非线性关系尚不明确3种观点,论述了3种观点基础上建立的数学模型和求解算法研究现状,并根据目前动力配煤优化中存在的问题,提出了发展展望.第一种观点认为建立线性规划模型后可采用多种方法求解,第二种多采用神经网络技术描述非线性映射关系后建立专家系统求解,第三种认为不同的条件应采用不同的数学模型.配煤优化问题的计算性质尚未明确,如何在保持智能优化算法等高效的前提下,提高运算结果的准确性、稳定性,是目前迫切需要解决的问题.建立动力配煤优化数学模型应先从理论上确定混煤与单煤主要指标之间在何种情况下呈现线性与非线性关系,并在此基础上,探讨优化配煤的数学模型.
為建立準確、穩定、高效的動力配煤優化數學模型,闡述瞭動力配煤與各組成單煤主要指標之間存在線性加權關繫、複雜的非線性關繫、線性與非線性關繫尚不明確3種觀點,論述瞭3種觀點基礎上建立的數學模型和求解算法研究現狀,併根據目前動力配煤優化中存在的問題,提齣瞭髮展展望.第一種觀點認為建立線性規劃模型後可採用多種方法求解,第二種多採用神經網絡技術描述非線性映射關繫後建立專傢繫統求解,第三種認為不同的條件應採用不同的數學模型.配煤優化問題的計算性質尚未明確,如何在保持智能優化算法等高效的前提下,提高運算結果的準確性、穩定性,是目前迫切需要解決的問題.建立動力配煤優化數學模型應先從理論上確定混煤與單煤主要指標之間在何種情況下呈現線性與非線性關繫,併在此基礎上,探討優化配煤的數學模型.
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