电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
Computer Knowledge and Technology
2015年
26期
103-105
,共3页
Android系统 在线学习算法%支持向量机%快速核密度%在线增量学习
Android繫統 在線學習算法%支持嚮量機%快速覈密度%在線增量學習
Android계통 재선학습산법%지지향량궤%쾌속핵밀도%재선증량학습
目前,移动终端使用过程中存在诸多安全隐患,影响着整个系统的安全.因此,在面向Android移动终端基础上,研究一种新的入侵检测算法显得尤为重要.首先,通过Android平台,收集移动终端内核信息,并进行及时有效的预处理,借助快速核密度,正确估计Fast Kernel Density Estimation(FastKDE)算法压缩收集到的大规模样本,从而得到数量合理的训练样本,为后面工作打下基础.然后,以在线增量学习算法为基础,通过支持向量机算法判别经过处理的相关数据,从而识别出入侵数据.最后,通过试验以及相关的数据分析,得出该方法有利于缩减训练时间,使检测性能达到最佳效果,可扩展性较好,且具有较好的自我提升能力.
目前,移動終耑使用過程中存在諸多安全隱患,影響著整箇繫統的安全.因此,在麵嚮Android移動終耑基礎上,研究一種新的入侵檢測算法顯得尤為重要.首先,通過Android平檯,收集移動終耑內覈信息,併進行及時有效的預處理,藉助快速覈密度,正確估計Fast Kernel Density Estimation(FastKDE)算法壓縮收集到的大規模樣本,從而得到數量閤理的訓練樣本,為後麵工作打下基礎.然後,以在線增量學習算法為基礎,通過支持嚮量機算法判彆經過處理的相關數據,從而識彆齣入侵數據.最後,通過試驗以及相關的數據分析,得齣該方法有利于縮減訓練時間,使檢測性能達到最佳效果,可擴展性較好,且具有較好的自我提升能力.
목전,이동종단사용과정중존재제다안전은환,영향착정개계통적안전.인차,재면향Android이동종단기출상,연구일충신적입침검측산법현득우위중요.수선,통과Android평태,수집이동종단내핵신식,병진행급시유효적예처리,차조쾌속핵밀도,정학고계Fast Kernel Density Estimation(FastKDE)산법압축수집도적대규모양본,종이득도수량합리적훈련양본,위후면공작타하기출.연후,이재선증량학습산법위기출,통과지지향량궤산법판별경과처리적상관수거,종이식별출입침수거.최후,통과시험이급상관적수거분석,득출해방법유리우축감훈련시간,사검측성능체도최가효과,가확전성교호,차구유교호적자아제승능력.
