舰船科学技术
艦船科學技術
함선과학기술
Ship Science and Technology
2015年
10期
115-118
,共4页
自适应滤波%变步长%最小均方%收敛速度
自適應濾波%變步長%最小均方%收斂速度
자괄응려파%변보장%최소균방%수렴속도
adaptive filtering%variable step size%least mean square%convergence rate
针对解决LMS(Least Mean Square)自适应滤波算法收敛速度及未知系统时变跟踪速度与稳态误差的矛盾,改进步长因子μ(n)与误差信号e(n)的非线性映射关系,提出一种新的变步长LMS算法.执行该算法时系统初始阶段或未知系统时变阶段步长自动增大,而稳态时步长缓慢变小,提高了收敛速度和时变跟踪能力,克服了稳态误差偏大的缺点.理论分析及实验结果表明,新算法的收敛、跟踪速度及稳态误差性能均优于现有常见的几种LMS算法.
針對解決LMS(Least Mean Square)自適應濾波算法收斂速度及未知繫統時變跟蹤速度與穩態誤差的矛盾,改進步長因子μ(n)與誤差信號e(n)的非線性映射關繫,提齣一種新的變步長LMS算法.執行該算法時繫統初始階段或未知繫統時變階段步長自動增大,而穩態時步長緩慢變小,提高瞭收斂速度和時變跟蹤能力,剋服瞭穩態誤差偏大的缺點.理論分析及實驗結果錶明,新算法的收斂、跟蹤速度及穩態誤差性能均優于現有常見的幾種LMS算法.
침대해결LMS(Least Mean Square)자괄응려파산법수렴속도급미지계통시변근종속도여은태오차적모순,개진보장인자μ(n)여오차신호e(n)적비선성영사관계,제출일충신적변보장LMS산법.집행해산법시계통초시계단혹미지계통시변계단보장자동증대,이은태시보장완만변소,제고료수렴속도화시변근종능력,극복료은태오차편대적결점.이론분석급실험결과표명,신산법적수렴、근종속도급은태오차성능균우우현유상견적궤충LMS산법.
