弹箭与制导学报
彈箭與製導學報
탄전여제도학보
Journal of Projectiles, Rockets, Missiles and Guidance
2015年
5期
191-194
,共4页
多径%多重信号分类算法%萤火虫算法%波达方向
多徑%多重信號分類算法%螢火蟲算法%波達方嚮
다경%다중신호분류산법%형화충산법%파체방향
针对低空多径干扰下多重信号分类算法(MUSIC)角度估计精度不理想和谱峰搜索运算量大的问题,提出基于萤火虫算法的改进MUSIC算法(GSO-IMUSIC).通过将接收信号协方差矩阵重构为Toeplitz矩阵消除多径相干影响,分析采用小生境遗传算法(NGA)、粒子群算法(PSO)降低运算量的不足,利用萤火虫算法(GSO)搜索空间谱函数峰值.仿真结果表明,与NGA-MUSIC和PSO-MUSIC算法相比,在降低运算量的同时,GSO-IMUSIC算法能较好克服多径干扰,角度估计精度更高.
針對低空多徑榦擾下多重信號分類算法(MUSIC)角度估計精度不理想和譜峰搜索運算量大的問題,提齣基于螢火蟲算法的改進MUSIC算法(GSO-IMUSIC).通過將接收信號協方差矩陣重構為Toeplitz矩陣消除多徑相榦影響,分析採用小生境遺傳算法(NGA)、粒子群算法(PSO)降低運算量的不足,利用螢火蟲算法(GSO)搜索空間譜函數峰值.倣真結果錶明,與NGA-MUSIC和PSO-MUSIC算法相比,在降低運算量的同時,GSO-IMUSIC算法能較好剋服多徑榦擾,角度估計精度更高.
침대저공다경간우하다중신호분류산법(MUSIC)각도고계정도불이상화보봉수색운산량대적문제,제출기우형화충산법적개진MUSIC산법(GSO-IMUSIC).통과장접수신호협방차구진중구위Toeplitz구진소제다경상간영향,분석채용소생경유전산법(NGA)、입자군산법(PSO)강저운산량적불족,이용형화충산법(GSO)수색공간보함수봉치.방진결과표명,여NGA-MUSIC화PSO-MUSIC산법상비,재강저운산량적동시,GSO-IMUSIC산법능교호극복다경간우,각도고계정도경고.
