科学与财富
科學與財富
과학여재부
Sciences & Wealth
2015年
z1期
226-227
,共2页
运动检测%虚拟线圈%背景差分%图像识别%流量检测%交通控制
運動檢測%虛擬線圈%揹景差分%圖像識彆%流量檢測%交通控製
운동검측%허의선권%배경차분%도상식별%류량검측%교통공제
运动检测技术(Motion Detection)是计算机领域机器视觉、人工智能重要的研究方向和分支,运动检测技术应用于智能交通领域有很多亟待研究和解决的主要问题,计算交通流量问题就是其中之一.本文基于背景差分算法设计了一种专门针对交通目标检测的自适应背景建模方法.该算法对背景差分进行了改进,包括:建立自适应背景模型、Canny算子边缘检测、车辆目标分割、虚拟线圈.本文最后通过VC++6.0和OpenCV平台对采用自适应背景模型的背景差分算法和其他算法进行实验数据对比,实验证明采用自适应背景模型的背景差分算法提取车辆目标准确率高,并能满足交通流量统计系统的要求.
運動檢測技術(Motion Detection)是計算機領域機器視覺、人工智能重要的研究方嚮和分支,運動檢測技術應用于智能交通領域有很多亟待研究和解決的主要問題,計算交通流量問題就是其中之一.本文基于揹景差分算法設計瞭一種專門針對交通目標檢測的自適應揹景建模方法.該算法對揹景差分進行瞭改進,包括:建立自適應揹景模型、Canny算子邊緣檢測、車輛目標分割、虛擬線圈.本文最後通過VC++6.0和OpenCV平檯對採用自適應揹景模型的揹景差分算法和其他算法進行實驗數據對比,實驗證明採用自適應揹景模型的揹景差分算法提取車輛目標準確率高,併能滿足交通流量統計繫統的要求.
운동검측기술(Motion Detection)시계산궤영역궤기시각、인공지능중요적연구방향화분지,운동검측기술응용우지능교통영역유흔다극대연구화해결적주요문제,계산교통류량문제취시기중지일.본문기우배경차분산법설계료일충전문침대교통목표검측적자괄응배경건모방법.해산법대배경차분진행료개진,포괄:건립자괄응배경모형、Canny산자변연검측、차량목표분할、허의선권.본문최후통과VC++6.0화OpenCV평태대채용자괄응배경모형적배경차분산법화기타산법진행실험수거대비,실험증명채용자괄응배경모형적배경차분산법제취차량목표준학솔고,병능만족교통류량통계계통적요구.
