南通大学学报（自然科学版）
南通大學學報（自然科學版）
남통대학학보（자연과학판）
Journal of Nantong University(Natural Science Edition)
2015年
3期
7-11
,共5页
雨雪干扰%背景建模%运动检测%特征提取
雨雪榦擾%揹景建模%運動檢測%特徵提取
우설간우%배경건모%운동검측%특정제취
为解决雨雪等动态背景严重影响目标检测和识别的问题,提出一种新颖的利用误检信息消除雨雪干扰的方法.首先采用背景差法进行初始运动检测,对每个像素点进行前背景分类,获得候选前景第一次分类的二值序列;继而统计该二值序列的码元跳变次数和高电平时间,将2个数值作为特征向量;然后利用K均值分类算法进行候选前景的二次分类;最终提取真实运动目标.实验结果表明,相比于背景差法,所提算法能够有效去除雨雪动态背景导致的目标检测干扰.
為解決雨雪等動態揹景嚴重影響目標檢測和識彆的問題,提齣一種新穎的利用誤檢信息消除雨雪榦擾的方法.首先採用揹景差法進行初始運動檢測,對每箇像素點進行前揹景分類,穫得候選前景第一次分類的二值序列;繼而統計該二值序列的碼元跳變次數和高電平時間,將2箇數值作為特徵嚮量;然後利用K均值分類算法進行候選前景的二次分類;最終提取真實運動目標.實驗結果錶明,相比于揹景差法,所提算法能夠有效去除雨雪動態揹景導緻的目標檢測榦擾.
위해결우설등동태배경엄중영향목표검측화식별적문제,제출일충신영적이용오검신식소제우설간우적방법.수선채용배경차법진행초시운동검측,대매개상소점진행전배경분류,획득후선전경제일차분류적이치서렬;계이통계해이치서렬적마원도변차수화고전평시간,장2개수치작위특정향량;연후이용K균치분류산법진행후선전경적이차분류;최종제취진실운동목표.실험결과표명,상비우배경차법,소제산법능구유효거제우설동태배경도치적목표검측간우.
