洁净煤技术
潔淨煤技術
길정매기술
Clean Coal Technology
2015年
6期
37-39
,共3页
近红外光谱%硫%主成分回归%偏最小二乘回归%光谱预处理
近紅外光譜%硫%主成分迴歸%偏最小二乘迴歸%光譜預處理
근홍외광보%류%주성분회귀%편최소이승회귀%광보예처리
near infrared spectrum%sulfur%principal component regression%partial least squares regression%spectrum pretreatment
为快速检测煤中硫含量,采集了120个煤样的近红外光谱并对其进行理化分析,采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)分别结合不同光谱预处理方法建立煤中硫含量的定量模型,并研究了不同建模波段4000～6000、6000 ～ 8000、8000～10000 cm-1下PLSR的定量模型.结果表明,经多元散射校正(MSC)预处理后模型效果较优,PCR建模结果显示相关系数为0.912,PLSR建模结果显示相关系数为0.941,因此,PLSR模型更加稳定6000 ～ 8000 cm-1波段下模型效果最佳,相关系数为0.962,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.00173和0.00300.
為快速檢測煤中硫含量,採集瞭120箇煤樣的近紅外光譜併對其進行理化分析,採用主成分迴歸(PCR)和偏最小二乘迴歸(PLSR)分彆結閤不同光譜預處理方法建立煤中硫含量的定量模型,併研究瞭不同建模波段4000～6000、6000 ～ 8000、8000～10000 cm-1下PLSR的定量模型.結果錶明,經多元散射校正(MSC)預處理後模型效果較優,PCR建模結果顯示相關繫數為0.912,PLSR建模結果顯示相關繫數為0.941,因此,PLSR模型更加穩定6000 ～ 8000 cm-1波段下模型效果最佳,相關繫數為0.962,校正集均方根誤差(RMSEC)和預測集均方根誤差(RMSEP)分彆為0.00173和0.00300.
위쾌속검측매중류함량,채집료120개매양적근홍외광보병대기진행이화분석,채용주성분회귀(PCR)화편최소이승회귀(PLSR)분별결합불동광보예처리방법건립매중류함량적정량모형,병연구료불동건모파단4000～6000、6000 ～ 8000、8000～10000 cm-1하PLSR적정량모형.결과표명,경다원산사교정(MSC)예처리후모형효과교우,PCR건모결과현시상관계수위0.912,PLSR건모결과현시상관계수위0.941,인차,PLSR모형경가은정6000 ～ 8000 cm-1파단하모형효과최가,상관계수위0.962,교정집균방근오차(RMSEC)화예측집균방근오차(RMSEP)분별위0.00173화0.00300.
