电源技术
電源技術
전원기술
Chinese Journal of Power Sources
2015年
11期
2500-2502
,共3页
短期负荷预测%混沌时间序列%RBF-ARX模型%组合预测%循环预测
短期負荷預測%混沌時間序列%RBF-ARX模型%組閤預測%循環預測
단기부하예측%혼돈시간서렬%RBF-ARX모형%조합예측%순배예측
short-term load forecasting%chaotic time series%RBF-ARX model%combination forecasting%cycle prediction
短期负荷预测的准确性对电力系统的安全运行和生产安排起着至关重要的作用.针对单一负荷预测方法较难准确预测电力负荷的情况,提出了一种新颖的组合预测方法.该方法采用混沌时间序列和基于RBF-ARX模型的预测方法对日负荷进行加权组合预测,并通过与单个预测方法进行比较,证明了该组合预测方法精度更高,相对误差更小.
短期負荷預測的準確性對電力繫統的安全運行和生產安排起著至關重要的作用.針對單一負荷預測方法較難準確預測電力負荷的情況,提齣瞭一種新穎的組閤預測方法.該方法採用混沌時間序列和基于RBF-ARX模型的預測方法對日負荷進行加權組閤預測,併通過與單箇預測方法進行比較,證明瞭該組閤預測方法精度更高,相對誤差更小.
단기부하예측적준학성대전력계통적안전운행화생산안배기착지관중요적작용.침대단일부하예측방법교난준학예측전력부하적정황,제출료일충신영적조합예측방법.해방법채용혼돈시간서렬화기우RBF-ARX모형적예측방법대일부하진행가권조합예측,병통과여단개예측방법진행비교,증명료해조합예측방법정도경고,상대오차경소.
