CAJ | 학술논문

省略现象在对话中十分普遍,它的存在导致了语句成分的缺失.问答系统往往不能正确理解这些缺省的表述,这样就会产生错误的问答结果,所以,省略恢复在问答系统中是十分必要的.省略恢复通常分为零代词类别恢复、零代词指代消解2个步骤,已有工作主要是将二者顺序执行,因此会造成错误的累加.为了克服上述问题,提出了1种零代词类别恢复和零代词指代消解联合模型(joint model)的方法,旨在通过联合模型融合省略恢复的2个步骤,进而提高恢复效果.实验结果表明,相比较已有的方法,引入联合模型后,省略恢复的性能得到了显著的提升.
성략현상재대화중십분보편,타적존재도치료어구성분적결실.문답계통왕왕불능정학리해저사결성적표술,저양취회산생착오적문답결과,소이,성략회복재문답계통중시십분필요적.성략회복통상분위령대사유별회복、령대사지대소해2개보취,이유공작주요시장이자순서집행,인차회조성착오적루가.위료극복상술문제,제출료1충령대사유별회복화령대사지대소해연합모형(joint model)적방법,지재통과연합모형융합성략회복적2개보취,진이제고회복효과.실험결과표명,상비교이유적방법,인입연합모형후,성략회복적성능득도료현저적제승.