电源技术
電源技術
전원기술
Chinese Journal of Power Sources
2015年
11期
2400-2402,2496
,共4页
电动汽车%锂离子电池%荷电状态%Thevenin模型%扩展卡尔曼滤波
電動汽車%鋰離子電池%荷電狀態%Thevenin模型%擴展卡爾曼濾波
전동기차%리리자전지%하전상태%Thevenin모형%확전잡이만려파
electric vehicle%lithium-ion battery%state of charge(SOC)%Thevenin model%extend Kalman filtering
针对纯电动汽车锂离子电池荷电状态(SOC)在环境温度和放电电流变化较大的情况下估算精度较低的问题,采用了一种基于改进Thevenin模型的扩展卡尔曼滤波算法(EKF).根据电池性能模型,把电池容量作为状态变量,把影响SOC估算精度的环境温度和放电电流作为修正量,采用扩展卡尔曼滤波算法提高SOC估算精度.实验结果表明,该方法提高了SOC估算精度,可用于电动汽车电池管理系统.
針對純電動汽車鋰離子電池荷電狀態(SOC)在環境溫度和放電電流變化較大的情況下估算精度較低的問題,採用瞭一種基于改進Thevenin模型的擴展卡爾曼濾波算法(EKF).根據電池性能模型,把電池容量作為狀態變量,把影響SOC估算精度的環境溫度和放電電流作為脩正量,採用擴展卡爾曼濾波算法提高SOC估算精度.實驗結果錶明,該方法提高瞭SOC估算精度,可用于電動汽車電池管理繫統.
침대순전동기차리리자전지하전상태(SOC)재배경온도화방전전류변화교대적정황하고산정도교저적문제,채용료일충기우개진Thevenin모형적확전잡이만려파산법(EKF).근거전지성능모형,파전지용량작위상태변량,파영향SOC고산정도적배경온도화방전전류작위수정량,채용확전잡이만려파산법제고SOC고산정도.실험결과표명,해방법제고료SOC고산정도,가용우전동기차전지관리계통.
