电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
Computer Knowledge and Technology
2015年
25期
130-132
,共3页
杨维%朱文球%罗哲%李旺
楊維%硃文毬%囉哲%李旺
양유%주문구%라철%리왕
sift%特征点检测%特征点描述%特征匹配
sift%特徵點檢測%特徵點描述%特徵匹配
sift%특정점검측%특정점묘술%특정필배
sift特征匹配算法是图像匹配算法中最为经典的算法,对图像的平移、旋转、仿射变换具有很好的鲁棒性.但其128维的特征描述向量使得处理匹配特征点计算庞大,导致时效性不高.提出了一种改进的Sift特征配准方法,将128维的特征描述向量降至40维,并且像素的描述范围也由原来的16×16扩大至20×20,减少了匹配的运算次数,缩短了图像配准时间.通过实验证明了算法的有效性,与原sift算法比较,该算法匹配时间更短,精度更高.
sift特徵匹配算法是圖像匹配算法中最為經典的算法,對圖像的平移、鏇轉、倣射變換具有很好的魯棒性.但其128維的特徵描述嚮量使得處理匹配特徵點計算龐大,導緻時效性不高.提齣瞭一種改進的Sift特徵配準方法,將128維的特徵描述嚮量降至40維,併且像素的描述範圍也由原來的16×16擴大至20×20,減少瞭匹配的運算次數,縮短瞭圖像配準時間.通過實驗證明瞭算法的有效性,與原sift算法比較,該算法匹配時間更短,精度更高.
sift특정필배산법시도상필배산법중최위경전적산법,대도상적평이、선전、방사변환구유흔호적로봉성.단기128유적특정묘술향량사득처리필배특정점계산방대,도치시효성불고.제출료일충개진적Sift특정배준방법,장128유적특정묘술향량강지40유,병차상소적묘술범위야유원래적16×16확대지20×20,감소료필배적운산차수,축단료도상배준시간.통과실험증명료산법적유효성,여원sift산법비교,해산법필배시간경단,정도경고.
