电源技术
電源技術
전원기술
Chinese Journal of Power Sources
2015年
11期
2395-2399
,共5页
蓄电池%SOC%固定电阻放电%神经网络
蓄電池%SOC%固定電阻放電%神經網絡
축전지%SOC%고정전조방전%신경망락
battery%SOC%discharge through fixed resistor%neural network
针对传统蓄电池SOC估算方法不能在线测量、误差较大等缺点,提出一种基于固定电阻放电与神经网络预测相结合的SOC在线估算新方法.该方法在蓄电池正常工作过程中周期性切换到固定电阻放电状态,并根据该状态下的电池端电压值来估算SOC.实验结果表明,相比传统方法,该方法具有能在线测量、精度高、无累积误差等特点,具有很好的工程实用价值.
針對傳統蓄電池SOC估算方法不能在線測量、誤差較大等缺點,提齣一種基于固定電阻放電與神經網絡預測相結閤的SOC在線估算新方法.該方法在蓄電池正常工作過程中週期性切換到固定電阻放電狀態,併根據該狀態下的電池耑電壓值來估算SOC.實驗結果錶明,相比傳統方法,該方法具有能在線測量、精度高、無纍積誤差等特點,具有很好的工程實用價值.
침대전통축전지SOC고산방법불능재선측량、오차교대등결점,제출일충기우고정전조방전여신경망락예측상결합적SOC재선고산신방법.해방법재축전지정상공작과정중주기성절환도고정전조방전상태,병근거해상태하적전지단전압치래고산SOC.실험결과표명,상비전통방법,해방법구유능재선측량、정도고、무루적오차등특점,구유흔호적공정실용개치.
