电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
Transactions of China Electrotechnical Society
2015年
14期
233-240
,共8页
李志刚%刘伯颖%李玲玲%孙东旺
李誌剛%劉伯穎%李玲玲%孫東旺
리지강%류백영%리령령%손동왕
小波包变换%径流序列%小波包重构%AR模型
小波包變換%徑流序列%小波包重構%AR模型
소파포변환%경류서렬%소파포중구%AR모형
Wavelet packet transform%runoff series%wavelet packet reconstruction%AR model
继电器的性能参数时序值为非平稳时间序列,为了对其工作寿命进行准确预测,本文对小波包变换原理进行了改进,利用改进的小波包变换将具有非平稳特征的继电器超程时间径流序列进行分解,使其平稳项和随机项分离,对平稳项采用传统的AR模型进行预测,对于随机项则建立基于相空间重构的RBF(径向基函数)神经网络预测模型进行预测,最后通过小波包重构方法对两种模型预测结果进行重构,实现对原始非平稳径流序列的预测.该方法通过实例验证具有较高的精度,是一种可行的方法.
繼電器的性能參數時序值為非平穩時間序列,為瞭對其工作壽命進行準確預測,本文對小波包變換原理進行瞭改進,利用改進的小波包變換將具有非平穩特徵的繼電器超程時間徑流序列進行分解,使其平穩項和隨機項分離,對平穩項採用傳統的AR模型進行預測,對于隨機項則建立基于相空間重構的RBF(徑嚮基函數)神經網絡預測模型進行預測,最後通過小波包重構方法對兩種模型預測結果進行重構,實現對原始非平穩徑流序列的預測.該方法通過實例驗證具有較高的精度,是一種可行的方法.
계전기적성능삼수시서치위비평은시간서렬,위료대기공작수명진행준학예측,본문대소파포변환원리진행료개진,이용개진적소파포변환장구유비평은특정적계전기초정시간경류서렬진행분해,사기평은항화수궤항분리,대평은항채용전통적AR모형진행예측,대우수궤항칙건립기우상공간중구적RBF(경향기함수)신경망락예측모형진행예측,최후통과소파포중구방법대량충모형예측결과진행중구,실현대원시비평은경류서렬적예측.해방법통과실례험증구유교고적정도,시일충가행적방법.
