测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
Geomatics & Spatial Information Technology
2015年
11期
25-29
,共5页
马宏斌%王柯%曾楠%马团学
馬宏斌%王柯%曾楠%馬糰學
마굉빈%왕가%증남%마단학
光谱影像%监督分类%MCMC%10-折交叉验证
光譜影像%鑑督分類%MCMC%10-摺交扠驗證
광보영상%감독분류%MCMC%10-절교차험증
spectral image%supervised classification MCMC%10-fold cross validation
多光谱遥感影像分类中,影像纹理和空间自相关性不可忽略.采用Markov随机场模型来建立空间纹理和相关性模型,引入Markov Chain Monte Carlo (MCMC)方法,解决统计模型复杂、计算量大、收敛慢的问题.最后,通过郑州地区LandSat高光谱影像数据,进行了分类验证,并使用10折交叉验证了其有效性.计算结果表明,该算法明显提高了计算速度,同时保持了分类的精确度.
多光譜遙感影像分類中,影像紋理和空間自相關性不可忽略.採用Markov隨機場模型來建立空間紋理和相關性模型,引入Markov Chain Monte Carlo (MCMC)方法,解決統計模型複雜、計算量大、收斂慢的問題.最後,通過鄭州地區LandSat高光譜影像數據,進行瞭分類驗證,併使用10摺交扠驗證瞭其有效性.計算結果錶明,該算法明顯提高瞭計算速度,同時保持瞭分類的精確度.
다광보요감영상분류중,영상문리화공간자상관성불가홀략.채용Markov수궤장모형래건립공간문리화상관성모형,인입Markov Chain Monte Carlo (MCMC)방법,해결통계모형복잡、계산량대、수렴만적문제.최후,통과정주지구LandSat고광보영상수거,진행료분류험증,병사용10절교차험증료기유효성.계산결과표명,해산법명현제고료계산속도,동시보지료분류적정학도.
