电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
Transactions of China Electrotechnical Society
2015年
18期
223-228
,共6页
阮羚%李成华%宿磊%谢齐家%吴玉佳%张新访
阮羚%李成華%宿磊%謝齊傢%吳玉佳%張新訪
원령%리성화%숙뢰%사제가%오옥가%장신방
变压器%局部放电%奇异值分解%模式识别
變壓器%跼部放電%奇異值分解%模式識彆
변압기%국부방전%기이치분해%모식식별
Transformer%partial discharge%singular value decomposition%pattern recognition
提出了一种基于奇异值分解的变压器局部放电模式识别方法.通过搭建人工缺陷实验环境并采集样本数据,计算每个样本的统计特征参数,构成实验数据的样本矩阵.对样本矩阵进行奇异值分解,判断保留矩阵的特征是否明显,确定最佳保留矩阵的阶数,从而得到降维后的类型特征空间描述矩阵和类中心描述向量组.对现场采集的样本数据进行计算得到待分类的样本向量,并用类型特征空间描述矩阵进行线性变换,然后计算变换后的向量与类中心向量组中每个向量的距离,从而得到分类的判断结果.该算法简单而且高效,能够实现局部放电检测中各种放电信号的有效区分,局部放电模式识别召回率约为91.3％.
提齣瞭一種基于奇異值分解的變壓器跼部放電模式識彆方法.通過搭建人工缺陷實驗環境併採集樣本數據,計算每箇樣本的統計特徵參數,構成實驗數據的樣本矩陣.對樣本矩陣進行奇異值分解,判斷保留矩陣的特徵是否明顯,確定最佳保留矩陣的階數,從而得到降維後的類型特徵空間描述矩陣和類中心描述嚮量組.對現場採集的樣本數據進行計算得到待分類的樣本嚮量,併用類型特徵空間描述矩陣進行線性變換,然後計算變換後的嚮量與類中心嚮量組中每箇嚮量的距離,從而得到分類的判斷結果.該算法簡單而且高效,能夠實現跼部放電檢測中各種放電信號的有效區分,跼部放電模式識彆召迴率約為91.3％.
제출료일충기우기이치분해적변압기국부방전모식식별방법.통과탑건인공결함실험배경병채집양본수거,계산매개양본적통계특정삼수,구성실험수거적양본구진.대양본구진진행기이치분해,판단보류구진적특정시부명현,학정최가보류구진적계수,종이득도강유후적류형특정공간묘술구진화류중심묘술향량조.대현장채집적양본수거진행계산득도대분류적양본향량,병용류형특정공간묘술구진진행선성변환,연후계산변환후적향량여류중심향량조중매개향량적거리,종이득도분류적판단결과.해산법간단이차고효,능구실현국부방전검측중각충방전신호적유효구분,국부방전모식식별소회솔약위91.3％.
