广东化工
廣東化工
엄동화공
Guangdong Chemical Industry
2015年
21期
23-24,22
,共3页
谭建成%许文雷%吴家健%陈进勇%郭福平
譚建成%許文雷%吳傢健%陳進勇%郭福平
담건성%허문뢰%오가건%진진용%곽복평
滚动轴承%声发射%小波包分解%概率神经网络
滾動軸承%聲髮射%小波包分解%概率神經網絡
곤동축승%성발사%소파포분해%개솔신경망락
文章针对滚动轴承三种工作状态下即内圈故障轴承、外圈故障轴承以及正常轴承,设计了轴承声发射检测实验,进行了声发射信号采集.对采集的声发射信号首先进行小波包分解提取故障特征向量之后用概率神经网络(PNN)对故障进行识别,分析实验数据表明小波包分解和PNN结合对滚动轴承故障诊断是有效的.
文章針對滾動軸承三種工作狀態下即內圈故障軸承、外圈故障軸承以及正常軸承,設計瞭軸承聲髮射檢測實驗,進行瞭聲髮射信號採集.對採集的聲髮射信號首先進行小波包分解提取故障特徵嚮量之後用概率神經網絡(PNN)對故障進行識彆,分析實驗數據錶明小波包分解和PNN結閤對滾動軸承故障診斷是有效的.
문장침대곤동축승삼충공작상태하즉내권고장축승、외권고장축승이급정상축승,설계료축승성발사검측실험,진행료성발사신호채집.대채집적성발사신호수선진행소파포분해제취고장특정향량지후용개솔신경망락(PNN)대고장진행식별,분석실험수거표명소파포분해화PNN결합대곤동축승고장진단시유효적.
