太原科技大学学报
太原科技大學學報
태원과기대학학보
Journal of Taiyuan University of Science and Technology
2015年
5期
338-347
,共10页
多目标微粒群算法%进化估值策略%相似度%适应值评价
多目標微粒群算法%進化估值策略%相似度%適應值評價
다목표미립군산법%진화고치책략%상사도%괄응치평개
作为群智能算法,微粒群算法由于在获得最优解集之前需要大量的适应值评价,从而阻碍了其在复杂的多目标优化优化问题中的应用.为了解决该问题,本文将进化估值策略引入到多目标微粒群算法中,用适应值估计代替适应值实际评价,以减少适应值实际计算次数,从而节省计算花费.实验结果表明引入进化估值策略的多目标微粒群算法可以大大减少适应值的评价次数,而相似度的评价控制机制可提高估值的准确性,从而在减少评价次数的同时提高算法的优化性能.
作為群智能算法,微粒群算法由于在穫得最優解集之前需要大量的適應值評價,從而阻礙瞭其在複雜的多目標優化優化問題中的應用.為瞭解決該問題,本文將進化估值策略引入到多目標微粒群算法中,用適應值估計代替適應值實際評價,以減少適應值實際計算次數,從而節省計算花費.實驗結果錶明引入進化估值策略的多目標微粒群算法可以大大減少適應值的評價次數,而相似度的評價控製機製可提高估值的準確性,從而在減少評價次數的同時提高算法的優化性能.
작위군지능산법,미립군산법유우재획득최우해집지전수요대량적괄응치평개,종이조애료기재복잡적다목표우화우화문제중적응용.위료해결해문제,본문장진화고치책략인입도다목표미립군산법중,용괄응치고계대체괄응치실제평개,이감소괄응치실제계산차수,종이절성계산화비.실험결과표명인입진화고치책략적다목표미립군산법가이대대감소괄응치적평개차수,이상사도적평개공제궤제가제고고치적준학성,종이재감소평개차수적동시제고산법적우화성능.
