信息系统工程
信息繫統工程
신식계통공정
China CIO News
2015年
11期
127-128,130
,共3页
铅酸蓄电池%荷电状态%BP神经网络
鉛痠蓄電池%荷電狀態%BP神經網絡
연산축전지%하전상태%BP신경망락
本文针对装甲车辆铅酸蓄电池荷电状态估测问题,建立了基于BP神经网络,以电池内阻为输入变量的蓄电池SOC辨识模型.通过在线蓄电池SOC辨识实验表明本文的方法具有较高的精度和很强的实用性,能够满足蓄电池维护保养的需要.
本文針對裝甲車輛鉛痠蓄電池荷電狀態估測問題,建立瞭基于BP神經網絡,以電池內阻為輸入變量的蓄電池SOC辨識模型.通過在線蓄電池SOC辨識實驗錶明本文的方法具有較高的精度和很彊的實用性,能夠滿足蓄電池維護保養的需要.
본문침대장갑차량연산축전지하전상태고측문제,건립료기우BP신경망락,이전지내조위수입변량적축전지SOC변식모형.통과재선축전지SOC변식실험표명본문적방법구유교고적정도화흔강적실용성,능구만족축전지유호보양적수요.
