国网技术学院学报
國網技術學院學報
국망기술학원학보
Journal of State Grid Technology College
2015年
5期
41-46
,共6页
群体智能%PID参数优化%坐标轮换法%黄金分割法%粒子群算法
群體智能%PID參數優化%坐標輪換法%黃金分割法%粒子群算法
군체지능%PID삼수우화%좌표륜환법%황금분할법%입자군산법
针对群体智能算法应用于PID控制器参数优化时随机性强、收敛慢、耗时长的不足,文中提出一种确定性的寻优方法.首先仿真验证了PID参数优化问题中目标函数随各个参数变化呈单峰性的特点.然后将坐标轮换法和黄金分割法相结合,形成了逐维黄金分割法.最后将该算法分别应用于有自衡、无自衡、串级系统的PID参数优化.基于热力发电厂典型控制系统的仿真应用表明,该方法的寻优速度明显快于粒子群算法,更适合于PID控制系统的在线实时参数优化.
針對群體智能算法應用于PID控製器參數優化時隨機性彊、收斂慢、耗時長的不足,文中提齣一種確定性的尋優方法.首先倣真驗證瞭PID參數優化問題中目標函數隨各箇參數變化呈單峰性的特點.然後將坐標輪換法和黃金分割法相結閤,形成瞭逐維黃金分割法.最後將該算法分彆應用于有自衡、無自衡、串級繫統的PID參數優化.基于熱力髮電廠典型控製繫統的倣真應用錶明,該方法的尋優速度明顯快于粒子群算法,更適閤于PID控製繫統的在線實時參數優化.
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