齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
齊齊哈爾大學學報（自然科學版）
제제합이대학학보（자연과학판）
Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)
2015年
6期
12-16
,共5页
崔文学%崔义川%王朝晖%巩亮琴%刘明%谭畅
崔文學%崔義川%王朝暉%鞏亮琴%劉明%譚暢
최문학%최의천%왕조휘%공량금%류명%담창
垂直投影法%模板匹配法%字符分割%图像滤波
垂直投影法%模闆匹配法%字符分割%圖像濾波
수직투영법%모판필배법%자부분할%도상려파
车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要环节,而字符分割又是车牌识别中的关键部分.针对车牌字符分割问题,提出了一种改进的车牌字符分割算法.首先,对于图像的滤波采用了"条状可变阈值滤波算法",分割环节则采用了垂直投影和模板匹配相结合的算法,并结合现实生活中车牌的一些不利因素的影响,做出相应改进,不仅提高了算法对不同环境下采集的车牌的适应性,而且增加了抗干扰能力.实验结果表明:该方法实现简单,分割质量好,便于下一步的字符识别.
車牌識彆(LPR)是智能交通繫統中的一箇重要環節,而字符分割又是車牌識彆中的關鍵部分.針對車牌字符分割問題,提齣瞭一種改進的車牌字符分割算法.首先,對于圖像的濾波採用瞭"條狀可變閾值濾波算法",分割環節則採用瞭垂直投影和模闆匹配相結閤的算法,併結閤現實生活中車牌的一些不利因素的影響,做齣相應改進,不僅提高瞭算法對不同環境下採集的車牌的適應性,而且增加瞭抗榦擾能力.實驗結果錶明:該方法實現簡單,分割質量好,便于下一步的字符識彆.
차패식별(LPR)시지능교통계통중적일개중요배절,이자부분할우시차패식별중적관건부분.침대차패자부분할문제,제출료일충개진적차패자부분할산법.수선,대우도상적려파채용료"조상가변역치려파산법",분할배절칙채용료수직투영화모판필배상결합적산법,병결합현실생활중차패적일사불리인소적영향,주출상응개진,불부제고료산법대불동배경하채집적차패적괄응성,이차증가료항간우능력.실험결과표명:해방법실현간단,분할질량호,편우하일보적자부식별.
