科技创新与应用
科技創新與應用
과기창신여응용
Technology Innovation a
2016年
1期
187-188,190
,共3页
遗传算法%小麦产量%施肥决策
遺傳算法%小麥產量%施肥決策
유전산법%소맥산량%시비결책
针对春小麦的产量在钾肥使用量一致的基础上,受氮磷肥施入量影响较大的问题,提出了利用遗传算法作为解决小麦产量的决策施肥关系核心技术。该方法避免了传统方法是只考虑低次幂,克服忽略高次项对结果的影响,拟合出更加精确适合的函数方程,并使用遗传算法求解有条件约束的产量最大值。通过对黑龙江垦区春麦产量的决策肥量关系的实际资料处理表明,该方法精度高,且鲁棒性好,具有较强的适应性和实用性。
針對春小麥的產量在鉀肥使用量一緻的基礎上,受氮燐肥施入量影響較大的問題,提齣瞭利用遺傳算法作為解決小麥產量的決策施肥關繫覈心技術。該方法避免瞭傳統方法是隻攷慮低次冪,剋服忽略高次項對結果的影響,擬閤齣更加精確適閤的函數方程,併使用遺傳算法求解有條件約束的產量最大值。通過對黑龍江墾區春麥產量的決策肥量關繫的實際資料處理錶明,該方法精度高,且魯棒性好,具有較彊的適應性和實用性。
침대춘소맥적산량재갑비사용량일치적기출상,수담린비시입량영향교대적문제,제출료이용유전산법작위해결소맥산량적결책시비관계핵심기술。해방법피면료전통방법시지고필저차멱,극복홀략고차항대결과적영향,의합출경가정학괄합적함수방정,병사용유전산법구해유조건약속적산량최대치。통과대흑룡강은구춘맥산량적결책비량관계적실제자료처리표명,해방법정도고,차로봉성호,구유교강적괄응성화실용성。