中国电子科学研究院学报
中國電子科學研究院學報
중국전자과학연구원학보
Journal of China Academy of Electronics and Information Technology
2015年
5期
541-545
,共5页
军事情报%web信息%网络爬虫%k-means算法,文本聚类
軍事情報%web信息%網絡爬蟲%k-means算法,文本聚類
군사정보%web신식%망락파충%k-means산법,문본취류
为了解决在海量web资源中提取出有用军事情报的问题,本文在分析军事情报和互联网信息特点的基础上,设计并实现了一个包括采集、处理、存储与检索的web军事情报挖掘模型,然后提出了一种面向军事情报应用的文本聚类方法,最后通过实验对聚类效果进行了评估,实验结果表明该方法在聚类纯度、准确率、召回率、F-score指标上有不同程度的提升.
為瞭解決在海量web資源中提取齣有用軍事情報的問題,本文在分析軍事情報和互聯網信息特點的基礎上,設計併實現瞭一箇包括採集、處理、存儲與檢索的web軍事情報挖掘模型,然後提齣瞭一種麵嚮軍事情報應用的文本聚類方法,最後通過實驗對聚類效果進行瞭評估,實驗結果錶明該方法在聚類純度、準確率、召迴率、F-score指標上有不同程度的提升.
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