电力电子技术
電力電子技術
전력전자기술
Power Electronics
2015年
11期
74-76,80
,共4页
永磁同步电机%起动过程%蚁群神经网络
永磁同步電機%起動過程%蟻群神經網絡
영자동보전궤%기동과정%의군신경망락
permanent magnet synchronous motor%starting process%ant colony algorithm neural network
永磁同步电机(PMSM)在起动过程中具有非线性、时变的特点,其多变量、强耦合的特点使得采用HD控制器很难满足系统非线性及参数摄动要求.在传统神经网络算法整定PID控制结构复杂,训练速度慢等原因基础上,提出了采用蚁群神经网络(ACANN)算法整定PID控制,用蚁群算法来学习多层前馈(BP)神经网络的权系,并建立基于该算法的网络训练模型,使其同时具有蚁群算法的快速全局收敛和神经网络的广泛映射能力等优点.仿真和实验结果证明该方法可以补偿系统因非线性和外界扰动等对控制性能的不利影响,达到电机平稳快速起动的目的.
永磁同步電機(PMSM)在起動過程中具有非線性、時變的特點,其多變量、彊耦閤的特點使得採用HD控製器很難滿足繫統非線性及參數攝動要求.在傳統神經網絡算法整定PID控製結構複雜,訓練速度慢等原因基礎上,提齣瞭採用蟻群神經網絡(ACANN)算法整定PID控製,用蟻群算法來學習多層前饋(BP)神經網絡的權繫,併建立基于該算法的網絡訓練模型,使其同時具有蟻群算法的快速全跼收斂和神經網絡的廣汎映射能力等優點.倣真和實驗結果證明該方法可以補償繫統因非線性和外界擾動等對控製性能的不利影響,達到電機平穩快速起動的目的.
영자동보전궤(PMSM)재기동과정중구유비선성、시변적특점,기다변량、강우합적특점사득채용HD공제기흔난만족계통비선성급삼수섭동요구.재전통신경망락산법정정PID공제결구복잡,훈련속도만등원인기출상,제출료채용의군신경망락(ACANN)산법정정PID공제,용의군산법래학습다층전궤(BP)신경망락적권계,병건립기우해산법적망락훈련모형,사기동시구유의군산법적쾌속전국수렴화신경망락적엄범영사능력등우점.방진화실험결과증명해방법가이보상계통인비선성화외계우동등대공제성능적불리영향,체도전궤평은쾌속기동적목적.
