河南科技
河南科技
하남과기
Journal of Henan Science and Technology
2015年
15期
23-25
,共3页
入侵检测%数据挖掘%无监督聚类%最大距离积法
入侵檢測%數據挖掘%無鑑督聚類%最大距離積法
입침검측%수거알굴%무감독취류%최대거리적법
为了提高入侵检测系统的实时性和可靠性,基于传统的K-means算法应用于入侵检测系统的有效性和由于随机初始聚类中心而存在的缺陷,基于此缺陷而改进为选取已经初始化的聚类中心距离乘积最大的点为初始聚类中心,并将其运用到入侵检测领域.这种方法可以有效检测出不同类型的入侵行为,并且在KDDCUP99数据集的实验中取得了预期的效果.
為瞭提高入侵檢測繫統的實時性和可靠性,基于傳統的K-means算法應用于入侵檢測繫統的有效性和由于隨機初始聚類中心而存在的缺陷,基于此缺陷而改進為選取已經初始化的聚類中心距離乘積最大的點為初始聚類中心,併將其運用到入侵檢測領域.這種方法可以有效檢測齣不同類型的入侵行為,併且在KDDCUP99數據集的實驗中取得瞭預期的效果.
위료제고입침검측계통적실시성화가고성,기우전통적K-means산법응용우입침검측계통적유효성화유우수궤초시취류중심이존재적결함,기우차결함이개진위선취이경초시화적취류중심거리승적최대적점위초시취류중심,병장기운용도입침검측영역.저충방법가이유효검측출불동류형적입침행위,병차재KDDCUP99수거집적실험중취득료예기적효과.
