信号处理
信號處理
신호처리
Journal of Signal Processing
2015年
10期
1354-1360
,共7页
计算机断层图像去噪%模糊神经网络%像素分类%小波稀疏表示
計算機斷層圖像去譟%模糊神經網絡%像素分類%小波稀疏錶示
계산궤단층도상거조%모호신경망락%상소분류%소파희소표시
computed tomography image denoising%fuzzy neural network%pixel classification%wavelet sparse representation
在医学CT成像过程中,由于引入了不可避免的噪声,致使图像质量下降,影响临床诊断.因此,研究医学CT图像降噪方法在诊疗服务中具有重要意义.本文结合图像分割的思想,利用模糊神经网络将图像像素分成边缘区、平滑区与纹理区等不同图像区域,通过小波稀疏表示对不同类型的图像块进行阈值去噪处理,以便更好地保留医学CT图像的细节特征.实验结果表明,本文算法对医学CT图像降噪有一定的效果,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)都得到了改善,更好并且很好地保留CT图像的细节信息.
在醫學CT成像過程中,由于引入瞭不可避免的譟聲,緻使圖像質量下降,影響臨床診斷.因此,研究醫學CT圖像降譟方法在診療服務中具有重要意義.本文結閤圖像分割的思想,利用模糊神經網絡將圖像像素分成邊緣區、平滑區與紋理區等不同圖像區域,通過小波稀疏錶示對不同類型的圖像塊進行閾值去譟處理,以便更好地保留醫學CT圖像的細節特徵.實驗結果錶明,本文算法對醫學CT圖像降譟有一定的效果,峰值信譟比(PSNR)和結構相似性指數(SSIM)都得到瞭改善,更好併且很好地保留CT圖像的細節信息.
재의학CT성상과정중,유우인입료불가피면적조성,치사도상질량하강,영향림상진단.인차,연구의학CT도상강조방법재진료복무중구유중요의의.본문결합도상분할적사상,이용모호신경망락장도상상소분성변연구、평활구여문리구등불동도상구역,통과소파희소표시대불동류형적도상괴진행역치거조처리,이편경호지보류의학CT도상적세절특정.실험결과표명,본문산법대의학CT도상강조유일정적효과,봉치신조비(PSNR)화결구상사성지수(SSIM)도득도료개선,경호병차흔호지보류CT도상적세절신식.
