信号处理
信號處理
신호처리
Journal of Signal Processing
2015年
10期
1272-1278
,共7页
目标直接定位%压缩感知%阵列信号处理%无线传感器网络
目標直接定位%壓縮感知%陣列信號處理%無線傳感器網絡
목표직접정위%압축감지%진렬신호처리%무선전감기망락
direct position determination%compressive sensing%array signal processing%wireless sensor network
本文针对传统无线定位系统先收集参数信息,再用于目标定位,因中间参数无法保证与目标实际位置相匹配而引起的定位误差问题,提出了一种新型的目标直接定位(Direct Position Determination,DPD)算法.该算法考虑到直接定位系统中阵列信号模型的运用以及目标在空间上的稀疏特性,将阵列信号处理中经典MUSIC算法与压缩感知理论(Compressive Sensing,CS)相结合,对阵列接收信号进行特征空间分解,以信号子空间为初始残差代入贪婪运算,有效减少了噪声影响,在不以目标数量为先验的条件下,也能以布置很少的无线基站实现对目标位置的精确恢复,同时,通过对该算法在迭代过程中的逐级优化,降低了系统成本和复杂度.实验仿真结果显示,将本文算法应用于直接定位系统模型,其在抗噪性能,误差率以及复杂度上都明显优于传统算法.
本文針對傳統無線定位繫統先收集參數信息,再用于目標定位,因中間參數無法保證與目標實際位置相匹配而引起的定位誤差問題,提齣瞭一種新型的目標直接定位(Direct Position Determination,DPD)算法.該算法攷慮到直接定位繫統中陣列信號模型的運用以及目標在空間上的稀疏特性,將陣列信號處理中經典MUSIC算法與壓縮感知理論(Compressive Sensing,CS)相結閤,對陣列接收信號進行特徵空間分解,以信號子空間為初始殘差代入貪婪運算,有效減少瞭譟聲影響,在不以目標數量為先驗的條件下,也能以佈置很少的無線基站實現對目標位置的精確恢複,同時,通過對該算法在迭代過程中的逐級優化,降低瞭繫統成本和複雜度.實驗倣真結果顯示,將本文算法應用于直接定位繫統模型,其在抗譟性能,誤差率以及複雜度上都明顯優于傳統算法.
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