信号处理
信號處理
신호처리
Journal of Signal Processing
2015年
10期
1263-1271
,共9页
随机干扰协调%基于拓扑的干扰协调%平均数据率%边缘数据率%干扰拓扑图
隨機榦擾協調%基于拓撲的榦擾協調%平均數據率%邊緣數據率%榦擾拓撲圖
수궤간우협조%기우탁복적간우협조%평균수거솔%변연수거솔%간우탁복도
random interference coordination%topology-based interference coordination%average data rate%data rate of cell edge users%interference topology graph
在超密集网络中,全频重用能够提升网络的平均吞吐量,但严重的小区间干扰限制了边缘用户数据率的提升.如何有效地管理超密集网络中的干扰、提升边缘用户数据率是重要的研究问题.本文研究了超密集网络中两种有代表性的干扰协调方法,随机干扰协调和基于拓扑干扰协调,分析了这两种方法的平均数据率和边缘用户数据率、以及系统参数对其性能的影响.理论分析和仿真的结果表明,采用随机干扰协调能够提升边缘用户的信干噪比,但不能提升边缘用户数据率.这使得当系统增加频率重用因子时,会牺牲平均用户数据率同时也不能提高边缘用户数据率.采用基于拓扑的干扰协调能够同时提升边缘用户的信干噪比和数据率;当频率重用因子较低时,提高重用因子可以通过以较少牺牲平均用户数据率为代价有效提高边缘用户数据率,从而实现平均数据率和边缘用户数据率的折中.
在超密集網絡中,全頻重用能夠提升網絡的平均吞吐量,但嚴重的小區間榦擾限製瞭邊緣用戶數據率的提升.如何有效地管理超密集網絡中的榦擾、提升邊緣用戶數據率是重要的研究問題.本文研究瞭超密集網絡中兩種有代錶性的榦擾協調方法,隨機榦擾協調和基于拓撲榦擾協調,分析瞭這兩種方法的平均數據率和邊緣用戶數據率、以及繫統參數對其性能的影響.理論分析和倣真的結果錶明,採用隨機榦擾協調能夠提升邊緣用戶的信榦譟比,但不能提升邊緣用戶數據率.這使得噹繫統增加頻率重用因子時,會犧牲平均用戶數據率同時也不能提高邊緣用戶數據率.採用基于拓撲的榦擾協調能夠同時提升邊緣用戶的信榦譟比和數據率;噹頻率重用因子較低時,提高重用因子可以通過以較少犧牲平均用戶數據率為代價有效提高邊緣用戶數據率,從而實現平均數據率和邊緣用戶數據率的摺中.
재초밀집망락중,전빈중용능구제승망락적평균탄토량,단엄중적소구간간우한제료변연용호수거솔적제승.여하유효지관리초밀집망락중적간우、제승변연용호수거솔시중요적연구문제.본문연구료초밀집망락중량충유대표성적간우협조방법,수궤간우협조화기우탁복간우협조,분석료저량충방법적평균수거솔화변연용호수거솔、이급계통삼수대기성능적영향.이론분석화방진적결과표명,채용수궤간우협조능구제승변연용호적신간조비,단불능제승변연용호수거솔.저사득당계통증가빈솔중용인자시,회희생평균용호수거솔동시야불능제고변연용호수거솔.채용기우탁복적간우협조능구동시제승변연용호적신간조비화수거솔;당빈솔중용인자교저시,제고중용인자가이통과이교소희생평균용호수거솔위대개유효제고변연용호수거솔,종이실현평균수거솔화변연용호수거솔적절중.
