通信技术
通信技術
통신기술
Communications Technology
2015年
11期
1280-1284
,共5页
高铁%覆盖与容量优化%多agent
高鐵%覆蓋與容量優化%多agent
고철%복개여용량우화%다agent
high-speed railway%coverage and capacity optimization%multi-agent
为了提升高铁沿线LTE无线网络服务质量,提供最理想的覆盖与容量性能,在传统单agent学习算法的基础上,提出了通过多agent联合调整相邻eNodeB的天线下倾角从而实现覆盖与容量优化的模糊强化学习算法.并在LTE网络下的高速场景中进行仿真,仿真结果表明多agent学习算法与传统学习算法相比在高速环境下达到全局最优解的速率更快,特别是在应对环境突变的情况时恢复到最优解的速率有所提升.
為瞭提升高鐵沿線LTE無線網絡服務質量,提供最理想的覆蓋與容量性能,在傳統單agent學習算法的基礎上,提齣瞭通過多agent聯閤調整相鄰eNodeB的天線下傾角從而實現覆蓋與容量優化的模糊彊化學習算法.併在LTE網絡下的高速場景中進行倣真,倣真結果錶明多agent學習算法與傳統學習算法相比在高速環境下達到全跼最優解的速率更快,特彆是在應對環境突變的情況時恢複到最優解的速率有所提升.
위료제승고철연선LTE무선망락복무질량,제공최이상적복개여용량성능,재전통단agent학습산법적기출상,제출료통과다agent연합조정상린eNodeB적천선하경각종이실현복개여용량우화적모호강화학습산법.병재LTE망락하적고속장경중진행방진,방진결과표명다agent학습산법여전통학습산법상비재고속배경하체도전국최우해적속솔경쾌,특별시재응대배경돌변적정황시회복도최우해적속솔유소제승.
