通信技术
通信技術
통신기술
Communications Technology
2015年
11期
1251-1256
,共6页
GLTR%AR模型%自适应MTI%MTD
GLTR%AR模型%自適應MTI%MTD
GLTR%AR모형%자괄응MTI%MTD
GLTR%AR model%adaptive MTI%MTD
针对复合高斯分布背景下的慢速目标检测问题,从贝叶斯统计检测理论出发,系统分析了最优的GLRT检测算法、次优的基于AR模型的目标检测算法和传统的自适应MTI检测算法.结合这3种算法的特点阐述了它们的检测性能和工程可实现性.并在最后通过IPIX雷达实测海杂波数据对上述结论进行了验证,实验结果表明在性能损失不大时,基于AR模型的目标检测算法易于工程实现.
針對複閤高斯分佈揹景下的慢速目標檢測問題,從貝葉斯統計檢測理論齣髮,繫統分析瞭最優的GLRT檢測算法、次優的基于AR模型的目標檢測算法和傳統的自適應MTI檢測算法.結閤這3種算法的特點闡述瞭它們的檢測性能和工程可實現性.併在最後通過IPIX雷達實測海雜波數據對上述結論進行瞭驗證,實驗結果錶明在性能損失不大時,基于AR模型的目標檢測算法易于工程實現.
침대복합고사분포배경하적만속목표검측문제,종패협사통계검측이론출발,계통분석료최우적GLRT검측산법、차우적기우AR모형적목표검측산법화전통적자괄응MTI검측산법.결합저3충산법적특점천술료타문적검측성능화공정가실현성.병재최후통과IPIX뢰체실측해잡파수거대상술결론진행료험증,실험결과표명재성능손실불대시,기우AR모형적목표검측산법역우공정실현.
