仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
Chinese Journal of Scientific Instrument
2015年
10期
2330-2338
,共9页
生物特征识别%手掌静脉%近邻二值模式%多块均值%光学仪器
生物特徵識彆%手掌靜脈%近鄰二值模式%多塊均值%光學儀器
생물특정식별%수장정맥%근린이치모식%다괴균치%광학의기
biometrics%palm vein%neighbor based binary pattern%multi-block mean%optical instrument
针对传统局部二值模式(LBP)只以固定的中心像素为阈值的编码方式进行了改进,从纹理分析角度,提出一种基于近邻模式的掌脉身份识别方法,主要利用局部区域相邻像素之间的灰度大小关系,对掌脉图像进行近邻二值模式(NBP)编码.首先将手掌静脉图像分成若干大小一致的区块,然后计算每一区块的灰度平均值,形成多块均值图像,进一步使用NBP对多块均值图像进行编码,最后利用汉明距离进行匹配.采用CCD图像传感器设计了光学仪器,在实际应用环境下获取掌脉图像建立图库,并在香港理工大学(PolyU)接触式公用图库和自建非接触图库上与目前典型和流行方法进行了对比实验,结果显示该方法在8×8区块划分情况下在2个图库上获得了最低等误率(EER)分别为0.698 3％和1.603 6％,识别时间为0.1227 s和0.124 2s,显示出方法的可行性和有效性,具有应用前景.
針對傳統跼部二值模式(LBP)隻以固定的中心像素為閾值的編碼方式進行瞭改進,從紋理分析角度,提齣一種基于近鄰模式的掌脈身份識彆方法,主要利用跼部區域相鄰像素之間的灰度大小關繫,對掌脈圖像進行近鄰二值模式(NBP)編碼.首先將手掌靜脈圖像分成若榦大小一緻的區塊,然後計算每一區塊的灰度平均值,形成多塊均值圖像,進一步使用NBP對多塊均值圖像進行編碼,最後利用漢明距離進行匹配.採用CCD圖像傳感器設計瞭光學儀器,在實際應用環境下穫取掌脈圖像建立圖庫,併在香港理工大學(PolyU)接觸式公用圖庫和自建非接觸圖庫上與目前典型和流行方法進行瞭對比實驗,結果顯示該方法在8×8區塊劃分情況下在2箇圖庫上穫得瞭最低等誤率(EER)分彆為0.698 3％和1.603 6％,識彆時間為0.1227 s和0.124 2s,顯示齣方法的可行性和有效性,具有應用前景.
침대전통국부이치모식(LBP)지이고정적중심상소위역치적편마방식진행료개진,종문리분석각도,제출일충기우근린모식적장맥신빈식별방법,주요이용국부구역상린상소지간적회도대소관계,대장맥도상진행근린이치모식(NBP)편마.수선장수장정맥도상분성약간대소일치적구괴,연후계산매일구괴적회도평균치,형성다괴균치도상,진일보사용NBP대다괴균치도상진행편마,최후이용한명거리진행필배.채용CCD도상전감기설계료광학의기,재실제응용배경하획취장맥도상건립도고,병재향항리공대학(PolyU)접촉식공용도고화자건비접촉도고상여목전전형화류행방법진행료대비실험,결과현시해방법재8×8구괴화분정황하재2개도고상획득료최저등오솔(EER)분별위0.698 3％화1.603 6％,식별시간위0.1227 s화0.124 2s,현시출방법적가행성화유효성,구유응용전경.
