安全与环境工程
安全與環境工程
안전여배경공정
Safety and Environmental Engineering
2015年
6期
116-119,124
,共5页
机械系统故障%数字信号%BP神经网络%诊断
機械繫統故障%數字信號%BP神經網絡%診斷
궤계계통고장%수자신호%BP신경망락%진단
在工业生产过程中常常发生机械系统故障,如果与故障有关的一些工业设备、器材的工作状态信号关联性不强,易造成故障诊断建模困难,从而导致机械系统故障诊断不能有效进行.为解决这一问题,提出了一种机械系统故障分析方法,即采用BP神经网络技术,将关联性不强的危险信号与机械系统故障建立映射关系,从而能够对机械系统故障进行分析诊断和预警.通过实例应用研究表明,基于BP神经网络的机械系统故障诊断方法对于工业生产以及系统故障监测具有重要的指导意义.
在工業生產過程中常常髮生機械繫統故障,如果與故障有關的一些工業設備、器材的工作狀態信號關聯性不彊,易造成故障診斷建模睏難,從而導緻機械繫統故障診斷不能有效進行.為解決這一問題,提齣瞭一種機械繫統故障分析方法,即採用BP神經網絡技術,將關聯性不彊的危險信號與機械繫統故障建立映射關繫,從而能夠對機械繫統故障進行分析診斷和預警.通過實例應用研究錶明,基于BP神經網絡的機械繫統故障診斷方法對于工業生產以及繫統故障鑑測具有重要的指導意義.
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