信息技术
信息技術
신식기술
Information Technology
2015年
11期
197-200,204
,共5页
林茂%范旭%宋雪峰%郑鸿明%张超
林茂%範旭%宋雪峰%鄭鴻明%張超
림무%범욱%송설봉%정홍명%장초
计算机应用%大数据%属性分析%多线程%共享内存%数据粒度
計算機應用%大數據%屬性分析%多線程%共享內存%數據粒度
계산궤응용%대수거%속성분석%다선정%공향내존%수거립도
computer applications%big data%attribute analysis%multi-thread%shared memory%data granularity
油气勘探数据作为大数据的种类之一,具备大数据所有数据量(Volume)、时效性(Velocity)、多样性(Variety)、可疑性(Veracity)属性.属性分析是大数据处理的必要前置步骤.现有高密度、宽方位地震所采集数据量巨大,在地震资料处理环节及地震数据属性分析环节出现重大时效问题,需要计算机硬件设备扩充与软件实现效率和方式的改变.文中通过例证资料处理过程中地震数据属性分析流程,判断分析的效率和分析方式对资料处理周期和品质的影响.通过分析地震资料处理软硬件特点,提出多线程共享内存及优化数据I/O粒度的数据分析等方法提高效率,测试应用效果表明该方法大幅度提高海量地震数据属性分析效率.
油氣勘探數據作為大數據的種類之一,具備大數據所有數據量(Volume)、時效性(Velocity)、多樣性(Variety)、可疑性(Veracity)屬性.屬性分析是大數據處理的必要前置步驟.現有高密度、寬方位地震所採集數據量巨大,在地震資料處理環節及地震數據屬性分析環節齣現重大時效問題,需要計算機硬件設備擴充與軟件實現效率和方式的改變.文中通過例證資料處理過程中地震數據屬性分析流程,判斷分析的效率和分析方式對資料處理週期和品質的影響.通過分析地震資料處理軟硬件特點,提齣多線程共享內存及優化數據I/O粒度的數據分析等方法提高效率,測試應用效果錶明該方法大幅度提高海量地震數據屬性分析效率.
유기감탐수거작위대수거적충류지일,구비대수거소유수거량(Volume)、시효성(Velocity)、다양성(Variety)、가의성(Veracity)속성.속성분석시대수거처리적필요전치보취.현유고밀도、관방위지진소채집수거량거대,재지진자료처리배절급지진수거속성분석배절출현중대시효문제,수요계산궤경건설비확충여연건실현효솔화방식적개변.문중통과예증자료처리과정중지진수거속성분석류정,판단분석적효솔화분석방식대자료처리주기화품질적영향.통과분석지진자료처리연경건특점,제출다선정공향내존급우화수거I/O립도적수거분석등방법제고효솔,측시응용효과표명해방법대폭도제고해량지진수거속성분석효솔.
