CAJ | 학술논문

为兼顾电能质量信号分析的类型识别与参数估计需要,设计一种最优化多分辨率快速S变换(OMFST),用于电能质量信号识别与参数估计.首先,分析不同时-频分辨率下时间-幅值曲线与频率-幅值曲线中,扰动起、止处峭度与扰动参数估计误差间的关系;之后,根据离差最大化法,确定不同频率范围内最优窗宽调整因子,并通过3次样条插值法进行拟合,自适应调整不同扰动信号识别和参数估计所需最优窗宽;然后,针对扰动信号基频与扰动所在的中、高频频域范围进行OMFST处理;最后,从原始信号、原始信号傅里叶谱和OMFST变换结果中提取5条特征,构建基于模糊决策树的扰动分类器,识别13种电能质量信号,并估计电能质量信号参数.仿真实验和实测数据分析表明,新方法能够满足电能质量复合扰动参数估计需要,参数估计误差低于广义S变换等方法,同时保留了良好的分类能力.
위겸고전능질량신호분석적류형식별여삼수고계수요,설계일충최우화다분변솔쾌속S변환(OMFST),용우전능질량신호식별여삼수고계.수선,분석불동시-빈분변솔하시간-폭치곡선여빈솔-폭치곡선중,우동기、지처초도여우동삼수고계오차간적관계;지후,근거리차최대화법,학정불동빈솔범위내최우창관조정인자,병통과3차양조삽치법진행의합,자괄응조정불동우동신호식별화삼수고계소수최우창관;연후,침대우동신호기빈여우동소재적중、고빈빈역범위진행OMFST처리;최후,종원시신호、원시신호부리협보화OMFST변환결과중제취5조특정,구건기우모호결책수적우동분류기,식별13충전능질량신호,병고계전능질량신호삼수.방진실험화실측수거분석표명,신방법능구만족전능질량복합우동삼수고계수요,삼수고계오차저우엄의S변환등방법,동시보류료량호적분류능력.