信息技术
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신식기술
Information Technology
2015年
11期
137-139
,共3页
OpenCV%跌倒监测%目标检测
OpenCV%跌倒鑑測%目標檢測
OpenCV%질도감측%목표검측
OpenCV%fall detection%object detection
当今社会空巢老人的数量逐渐增多,老人跌倒发生率也相应增加,这已成为一个严重的社会问题.基于计算机视觉的老人跌倒检测的研究具有重要意义,文中提出了一种全新的老人跌倒检测方案.首先利用背景差分法提取监控视频中的运动目标图像轮廓,然后提取运动目标的特征信息.没有使用传统的直方图和椭圆形来表示人体轮廓,而是把直方图分为三个区域,分别计算出三个区域的重心,然后根据这三点的信息提取出运动目标的特征,根据特征信息的变化来检测是否发生跌倒.实验结果表明,该方案在保证较高准确率的前提下,计算复杂度大幅度下降,能达到较好的识别效果.
噹今社會空巢老人的數量逐漸增多,老人跌倒髮生率也相應增加,這已成為一箇嚴重的社會問題.基于計算機視覺的老人跌倒檢測的研究具有重要意義,文中提齣瞭一種全新的老人跌倒檢測方案.首先利用揹景差分法提取鑑控視頻中的運動目標圖像輪廓,然後提取運動目標的特徵信息.沒有使用傳統的直方圖和橢圓形來錶示人體輪廓,而是把直方圖分為三箇區域,分彆計算齣三箇區域的重心,然後根據這三點的信息提取齣運動目標的特徵,根據特徵信息的變化來檢測是否髮生跌倒.實驗結果錶明,該方案在保證較高準確率的前提下,計算複雜度大幅度下降,能達到較好的識彆效果.
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