振动工程学报
振動工程學報
진동공정학보
Journal of Vibration Engineering
2015年
5期
846-854
,共9页
故障诊断%齿轮%时间尺度特征%局部波动特征分解%包络分析
故障診斷%齒輪%時間呎度特徵%跼部波動特徵分解%包絡分析
고장진단%치륜%시간척도특정%국부파동특정분해%포락분석
fault diagnosis%gear%time-scale characteristic%local oscillatory-characteristic decomposition%envelope anslysis
提出了一种新的自适应非平稳信号分析方法——局部波动特征分解(Local Oscillatory-Characteristic Decomposition,LOD),该方法以信号本身的时间尺度特征为基础,并采用微分、坐标域变换、分段线性变换等运算手段将信号分解为一系列瞬时频率具有物理意义的单一波动分量(Mono-Oscillatory Component,MOC),非常适合于处理多分量信号.在详细说明LOD分解原理的基础上,通过对仿真信号的分析将LOD和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)进行了对比,结果表明了LOD的优越性.同时,针对多分量调制的齿轮故障振动信号在包络分析中的特点,将LOD应用于齿轮故障振动信号的分析,对齿轮实验信号和实际信号的分析结果表明,LOD可以有效地应用于齿轮的包络分析.
提齣瞭一種新的自適應非平穩信號分析方法——跼部波動特徵分解(Local Oscillatory-Characteristic Decomposition,LOD),該方法以信號本身的時間呎度特徵為基礎,併採用微分、坐標域變換、分段線性變換等運算手段將信號分解為一繫列瞬時頻率具有物理意義的單一波動分量(Mono-Oscillatory Component,MOC),非常適閤于處理多分量信號.在詳細說明LOD分解原理的基礎上,通過對倣真信號的分析將LOD和經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)進行瞭對比,結果錶明瞭LOD的優越性.同時,針對多分量調製的齒輪故障振動信號在包絡分析中的特點,將LOD應用于齒輪故障振動信號的分析,對齒輪實驗信號和實際信號的分析結果錶明,LOD可以有效地應用于齒輪的包絡分析.
제출료일충신적자괄응비평은신호분석방법——국부파동특정분해(Local Oscillatory-Characteristic Decomposition,LOD),해방법이신호본신적시간척도특정위기출,병채용미분、좌표역변환、분단선성변환등운산수단장신호분해위일계렬순시빈솔구유물리의의적단일파동분량(Mono-Oscillatory Component,MOC),비상괄합우처리다분량신호.재상세설명LOD분해원리적기출상,통과대방진신호적분석장LOD화경험모태분해(Empirical Mode Decomposition,EMD)진행료대비,결과표명료LOD적우월성.동시,침대다분량조제적치륜고장진동신호재포락분석중적특점,장LOD응용우치륜고장진동신호적분석,대치륜실험신호화실제신호적분석결과표명,LOD가이유효지응용우치륜적포락분석.
