信息技术
信息技術
신식기술
Information Technology
2015年
11期
125-129
,共5页
手势识别%智能家居%加权动态时间规整算法
手勢識彆%智能傢居%加權動態時間規整算法
수세식별%지능가거%가권동태시간규정산법
gesture recognition%smart house%weighted dynamic time warping
基于Kinect技术的手势识别是人机交互方面的一个重点,在DTW算法的基础上提出加权DTW手势识别算法,给出一个参数模型,根据手势关节点对手势的相关性来给关节点设置权重,选取合适的模型参数β来最大化类间差距与类内差异之间的比,通过比较加权后的DTW代价函数找出最匹配的模板手势.根据提出的加权DTW手势识别算法开发一个智能家居手势识别系统,系统识别用户输入手势并通过蓝牙发送相应操作命令来控制智能家居设备.评价使用DTW算法,基于隐马尔科夫模型(HMM)的手势识别算法和加权DTW算法手势识别的效果,得出加权DTW算法有更高的手势识别正确率.
基于Kinect技術的手勢識彆是人機交互方麵的一箇重點,在DTW算法的基礎上提齣加權DTW手勢識彆算法,給齣一箇參數模型,根據手勢關節點對手勢的相關性來給關節點設置權重,選取閤適的模型參數β來最大化類間差距與類內差異之間的比,通過比較加權後的DTW代價函數找齣最匹配的模闆手勢.根據提齣的加權DTW手勢識彆算法開髮一箇智能傢居手勢識彆繫統,繫統識彆用戶輸入手勢併通過藍牙髮送相應操作命令來控製智能傢居設備.評價使用DTW算法,基于隱馬爾科伕模型(HMM)的手勢識彆算法和加權DTW算法手勢識彆的效果,得齣加權DTW算法有更高的手勢識彆正確率.
기우Kinect기술적수세식별시인궤교호방면적일개중점,재DTW산법적기출상제출가권DTW수세식별산법,급출일개삼수모형,근거수세관절점대수세적상관성래급관절점설치권중,선취합괄적모형삼수β래최대화류간차거여류내차이지간적비,통과비교가권후적DTW대개함수조출최필배적모판수세.근거제출적가권DTW수세식별산법개발일개지능가거수세식별계통,계통식별용호수입수세병통과람아발송상응조작명령래공제지능가거설비.평개사용DTW산법,기우은마이과부모형(HMM)적수세식별산법화가권DTW산법수세식별적효과,득출가권DTW산법유경고적수세식별정학솔.
