信息技术
信息技術
신식기술
Information Technology
2015年
11期
41-44,48
,共5页
推荐系统%协同过滤%隐语义模型%均方根误差
推薦繫統%協同過濾%隱語義模型%均方根誤差
추천계통%협동과려%은어의모형%균방근오차
recommendation systems%collaborative filtering%latent semantic model%root mean square error
针对协同过滤算法难以处理高维度以及稀疏数据等问题,提出了一种基于隐含语义分析的协同过滤图书推荐算法,该算法融合了用户的显性反馈与隐性反馈信息,考虑了用户在预览图书的时间以及用户与用户之间的相似度,有效地降低了矩阵的维度和稀疏性,提高了算法的精度,运用统计的方法来发现用户对图书使用过程中潜在的语义结构,分析用户对图书的兴趣度,帮助用户快速发现感兴趣和高质量的图书,使图书能够准确地推荐给用户,并提升用户体验.在Book-Crossing数据集上进行测试,实验结果表明,该算法具有一定的优势.
針對協同過濾算法難以處理高維度以及稀疏數據等問題,提齣瞭一種基于隱含語義分析的協同過濾圖書推薦算法,該算法融閤瞭用戶的顯性反饋與隱性反饋信息,攷慮瞭用戶在預覽圖書的時間以及用戶與用戶之間的相似度,有效地降低瞭矩陣的維度和稀疏性,提高瞭算法的精度,運用統計的方法來髮現用戶對圖書使用過程中潛在的語義結構,分析用戶對圖書的興趣度,幫助用戶快速髮現感興趣和高質量的圖書,使圖書能夠準確地推薦給用戶,併提升用戶體驗.在Book-Crossing數據集上進行測試,實驗結果錶明,該算法具有一定的優勢.
침대협동과려산법난이처리고유도이급희소수거등문제,제출료일충기우은함어의분석적협동과려도서추천산법,해산법융합료용호적현성반궤여은성반궤신식,고필료용호재예람도서적시간이급용호여용호지간적상사도,유효지강저료구진적유도화희소성,제고료산법적정도,운용통계적방법래발현용호대도서사용과정중잠재적어의결구,분석용호대도서적흥취도,방조용호쾌속발현감흥취화고질량적도서,사도서능구준학지추천급용호,병제승용호체험.재Book-Crossing수거집상진행측시,실험결과표명,해산법구유일정적우세.
