信息技术
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신식기술
Information Technology
2015年
11期
37-40
,共4页
彭成庆%宋寿鹏%赵腾飞%王云蛟
彭成慶%宋壽鵬%趙騰飛%王雲蛟
팽성경%송수붕%조등비%왕운교
经验模态分解%正交检波变换%超声波%信号去噪
經驗模態分解%正交檢波變換%超聲波%信號去譟
경험모태분해%정교검파변환%초성파%신호거조
empirical mode decomposition (EMD)%quadrature detection transform%ultrasonic wave%signal de-noising
在管道超声无损检测中,超声回波信号常受到噪声干扰或者因管道壁缺陷原因导致回波波形重叠,故检测信号很难判断缺陷大小.现采用一种基于经验模态分解(Empirical Model Decomposition,EMD)的方法,对超声回波信号的到达时间进行准确识别.该方法首先把原始采集的超声回波信号进行经验模态分解,预处理回波信号中的噪声干扰,处理后的信号通过正交检波处理得到该信号的峰值包络,则该包络的峰值时刻对应了回波信号的到达时刻.通过对实测缺陷信号的试验,验证了该方法的可行性和准确性.
在管道超聲無損檢測中,超聲迴波信號常受到譟聲榦擾或者因管道壁缺陷原因導緻迴波波形重疊,故檢測信號很難判斷缺陷大小.現採用一種基于經驗模態分解(Empirical Model Decomposition,EMD)的方法,對超聲迴波信號的到達時間進行準確識彆.該方法首先把原始採集的超聲迴波信號進行經驗模態分解,預處理迴波信號中的譟聲榦擾,處理後的信號通過正交檢波處理得到該信號的峰值包絡,則該包絡的峰值時刻對應瞭迴波信號的到達時刻.通過對實測缺陷信號的試驗,驗證瞭該方法的可行性和準確性.
재관도초성무손검측중,초성회파신호상수도조성간우혹자인관도벽결함원인도치회파파형중첩,고검측신호흔난판단결함대소.현채용일충기우경험모태분해(Empirical Model Decomposition,EMD)적방법,대초성회파신호적도체시간진행준학식별.해방법수선파원시채집적초성회파신호진행경험모태분해,예처리회파신호중적조성간우,처리후적신호통과정교검파처리득도해신호적봉치포락,칙해포락적봉치시각대응료회파신호적도체시각.통과대실측결함신호적시험,험증료해방법적가행성화준학성.
