微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
Microcomputer & its Applications
2015年
22期
47-49
,共3页
背景减除%人体检测%边缘检测%卡尔曼滤波器%TLD
揹景減除%人體檢測%邊緣檢測%卡爾曼濾波器%TLD
배경감제%인체검측%변연검측%잡이만려파기%TLD
首先提出一种运动人体检测算法,通过图像序列识别出运动人体作为跟踪目标,然后在TLD算法中引入目标轨迹预测,利用该信息来辅助空间搜索.运动人体检测算法首先采用背景减除和边缘检测算法获得完整目标轮廓,然后使用HU仿射不变矩检测出运动人体,该特征能适应目标旋转、尺度、仿射等变化场合.为提高跟踪实时性,在TLD框架中引入卡尔曼轨迹预测,并先在预测位置邻域搜索.实验结果表明,该运动人体检测算法能够在静态和动态背景下准确地检测出运动人体;改进后的TLD算法与原始算法相比,在准确率不降低情况下,降低了计算复杂度.
首先提齣一種運動人體檢測算法,通過圖像序列識彆齣運動人體作為跟蹤目標,然後在TLD算法中引入目標軌跡預測,利用該信息來輔助空間搜索.運動人體檢測算法首先採用揹景減除和邊緣檢測算法穫得完整目標輪廓,然後使用HU倣射不變矩檢測齣運動人體,該特徵能適應目標鏇轉、呎度、倣射等變化場閤.為提高跟蹤實時性,在TLD框架中引入卡爾曼軌跡預測,併先在預測位置鄰域搜索.實驗結果錶明,該運動人體檢測算法能夠在靜態和動態揹景下準確地檢測齣運動人體;改進後的TLD算法與原始算法相比,在準確率不降低情況下,降低瞭計算複雜度.
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