振动工程学报
振動工程學報
진동공정학보
Journal of Vibration Engineering
2015年
5期
721-729
,共9页
模态参数辨识%时变系统%递推子空间方法%航天器
模態參數辨識%時變繫統%遞推子空間方法%航天器
모태삼수변식%시변계통%체추자공간방법%항천기
modal parameter identification%time-varying system%recursive subspace method%spacecraft
改进了一种用于模态参数辨识的截断窗逼近幂迭代子空间方法(Truncated Window Approximated Power Iteration,TW-API).该算法采用输入输出信号的截断窗互相关函数建立信号主子空间的递推关系,应用子空间投影来进行辨识.跟传统的TW-API方法相比,改进后的TW-API方法基于信号子空间理论,简化了数据矩阵递推的过程,显著地减少了算法的整体计算量和计算时间,同时仍能较好地保持辨识精度.在数值算例中,选用二连杆机械臂和在轨航天器模型这两个算例,分别进行了时变模态参数的辨识,并将结果与经典的投影估计子空间跟踪方法(Projection Approximation Subspace Tracking,PAST)和逼近幂迭代(Approximated Power Iteration,API)递推方法进行比较,4种辨识方法的仿真结果表明本文提出的新算法能有效辨识系统的时变模态参数.
改進瞭一種用于模態參數辨識的截斷窗逼近冪迭代子空間方法(Truncated Window Approximated Power Iteration,TW-API).該算法採用輸入輸齣信號的截斷窗互相關函數建立信號主子空間的遞推關繫,應用子空間投影來進行辨識.跟傳統的TW-API方法相比,改進後的TW-API方法基于信號子空間理論,簡化瞭數據矩陣遞推的過程,顯著地減少瞭算法的整體計算量和計算時間,同時仍能較好地保持辨識精度.在數值算例中,選用二連桿機械臂和在軌航天器模型這兩箇算例,分彆進行瞭時變模態參數的辨識,併將結果與經典的投影估計子空間跟蹤方法(Projection Approximation Subspace Tracking,PAST)和逼近冪迭代(Approximated Power Iteration,API)遞推方法進行比較,4種辨識方法的倣真結果錶明本文提齣的新算法能有效辨識繫統的時變模態參數.
개진료일충용우모태삼수변식적절단창핍근멱질대자공간방법(Truncated Window Approximated Power Iteration,TW-API).해산법채용수입수출신호적절단창호상관함수건립신호주자공간적체추관계,응용자공간투영래진행변식.근전통적TW-API방법상비,개진후적TW-API방법기우신호자공간이론,간화료수거구진체추적과정,현저지감소료산법적정체계산량화계산시간,동시잉능교호지보지변식정도.재수치산례중,선용이련간궤계비화재궤항천기모형저량개산례,분별진행료시변모태삼수적변식,병장결과여경전적투영고계자공간근종방법(Projection Approximation Subspace Tracking,PAST)화핍근멱질대(Approximated Power Iteration,API)체추방법진행비교,4충변식방법적방진결과표명본문제출적신산법능유효변식계통적시변모태삼수.
