信号处理
信號處理
신호처리
Journal of Signal Processing
2015年
12期
1624-1629
,共6页
张琳%孙建德%李静%刘琚
張琳%孫建德%李靜%劉琚
장림%손건덕%리정%류거
图像自适应%显著图%SIFT流矢量场%图像形变%细缝剪裁
圖像自適應%顯著圖%SIFT流矢量場%圖像形變%細縫剪裁
도상자괄응%현저도%SIFT류시량장%도상형변%세봉전재
image retargeting%saliency map%dense SIFT flow%image distortion%seam carving
为了降低图像自适应过程中图像内容缺失和图像扭曲变形,文章中提出了一种基于形变控制的图像自适应细缝剪裁方法,将融合局部和全局显著性的显著图作为细缝剪裁参考的能量图,对需要剪裁的细缝按照这个能量图进行排序,以更好地保护图像中感兴趣区域(ROI),保留图像的主要内容信息;同时,利用SIFT流矢量场来衡量剪裁图像的形变程度,每移除一定数量的细缝就计算剪裁图像与原始图像之间的形变,一旦形变达到某一阈值,就停止细缝剪裁,转换为均匀缩放使图像到达目标尺寸.实验结果表明,文章中提出的方法更好地平衡了均匀缩放和非均匀剪裁,更有利于保留图像主要内容和避免主要内容的变形.
為瞭降低圖像自適應過程中圖像內容缺失和圖像扭麯變形,文章中提齣瞭一種基于形變控製的圖像自適應細縫剪裁方法,將融閤跼部和全跼顯著性的顯著圖作為細縫剪裁參攷的能量圖,對需要剪裁的細縫按照這箇能量圖進行排序,以更好地保護圖像中感興趣區域(ROI),保留圖像的主要內容信息;同時,利用SIFT流矢量場來衡量剪裁圖像的形變程度,每移除一定數量的細縫就計算剪裁圖像與原始圖像之間的形變,一旦形變達到某一閾值,就停止細縫剪裁,轉換為均勻縮放使圖像到達目標呎吋.實驗結果錶明,文章中提齣的方法更好地平衡瞭均勻縮放和非均勻剪裁,更有利于保留圖像主要內容和避免主要內容的變形.
위료강저도상자괄응과정중도상내용결실화도상뉴곡변형,문장중제출료일충기우형변공제적도상자괄응세봉전재방법,장융합국부화전국현저성적현저도작위세봉전재삼고적능량도,대수요전재적세봉안조저개능량도진행배서,이경호지보호도상중감흥취구역(ROI),보류도상적주요내용신식;동시,이용SIFT류시량장래형량전재도상적형변정도,매이제일정수량적세봉취계산전재도상여원시도상지간적형변,일단형변체도모일역치,취정지세봉전재,전환위균균축방사도상도체목표척촌.실험결과표명,문장중제출적방법경호지평형료균균축방화비균균전재,경유리우보류도상주요내용화피면주요내용적변형.