计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
Computer Applications and Software
2015年
11期
232-237
,共6页
微博热点发现%并行FCM聚类算法%改进的VSM模型%MapReduce框架
微博熱點髮現%併行FCM聚類算法%改進的VSM模型%MapReduce框架
미박열점발현%병행FCM취류산법%개진적VSM모형%MapReduce광가
Hot microblogging topics discovery%Parallel FCM clustering algorithm%Improved VSM model%MapReduce framework
微博作为发展最迅猛的信息传播平台,每天都会产生大量数据,迅速增长的数据对数据处理提出了新的要求.针对微博数据特点,对VSM模型进行改进,并在MapReduce平台上,设计微博热点话题发现并行模糊C均值(HTD-PFCM)算法.实验结果表明,基于改进VSM模型的HTD-PFCM算法具有良好的加速比,并且能够更高效地处理微博数据,发现微博热点话题.
微博作為髮展最迅猛的信息傳播平檯,每天都會產生大量數據,迅速增長的數據對數據處理提齣瞭新的要求.針對微博數據特點,對VSM模型進行改進,併在MapReduce平檯上,設計微博熱點話題髮現併行模糊C均值(HTD-PFCM)算法.實驗結果錶明,基于改進VSM模型的HTD-PFCM算法具有良好的加速比,併且能夠更高效地處理微博數據,髮現微博熱點話題.
미박작위발전최신맹적신식전파평태,매천도회산생대량수거,신속증장적수거대수거처리제출료신적요구.침대미박수거특점,대VSM모형진행개진,병재MapReduce평태상,설계미박열점화제발현병행모호C균치(HTD-PFCM)산법.실험결과표명,기우개진VSM모형적HTD-PFCM산법구유량호적가속비,병차능구경고효지처리미박수거,발현미박열점화제.
