计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
Computer Applications and Software
2015年
11期
200-205
,共6页
拓扑结构%超完备基%感受野%海明距离%几何不变性
拓撲結構%超完備基%感受野%海明距離%幾何不變性
탁복결구%초완비기%감수야%해명거리%궤하불변성
Topological structure%Overcomplete basis%Receptive field%Hamming distance%Geometric invariance
分析自然图像复杂视觉拓扑组织结构的邻域关系生成树表示方法的缺欠,提出基于自然图像复杂视觉信息的特征提取算法与应用.算法定义通用视觉细胞感受野模型,提出自然图像复杂视觉结构信息的超完备基邻域关系生成树表示方法;并以自然图像的慢变特征和中心极限定理为理论基础,改进准正交超完备基预测算法,自适应地构造自然图像超完备基邻域关系生成树;遍历超完备基生成树,计算自然图像与节点的最大响应系数,实现树形拓扑组织结构编码,并采用海明距离计算编码相似度,实现自然图像分类.实验表明:自然图像集中,该算法学习的基滤波器集具有类似于V1区复杂视觉细胞的视觉特征;对输入图像的局部变化具有良好的几何不变性;在北卡莱罗那州立大学提供的自然图像图库上,进行基于内容的图像检索比较实验,该算法比传统视觉模型具有更好的检索效果和抗噪声能力.
分析自然圖像複雜視覺拓撲組織結構的鄰域關繫生成樹錶示方法的缺欠,提齣基于自然圖像複雜視覺信息的特徵提取算法與應用.算法定義通用視覺細胞感受野模型,提齣自然圖像複雜視覺結構信息的超完備基鄰域關繫生成樹錶示方法;併以自然圖像的慢變特徵和中心極限定理為理論基礎,改進準正交超完備基預測算法,自適應地構造自然圖像超完備基鄰域關繫生成樹;遍歷超完備基生成樹,計算自然圖像與節點的最大響應繫數,實現樹形拓撲組織結構編碼,併採用海明距離計算編碼相似度,實現自然圖像分類.實驗錶明:自然圖像集中,該算法學習的基濾波器集具有類似于V1區複雜視覺細胞的視覺特徵;對輸入圖像的跼部變化具有良好的幾何不變性;在北卡萊囉那州立大學提供的自然圖像圖庫上,進行基于內容的圖像檢索比較實驗,該算法比傳統視覺模型具有更好的檢索效果和抗譟聲能力.
분석자연도상복잡시각탁복조직결구적린역관계생성수표시방법적결흠,제출기우자연도상복잡시각신식적특정제취산법여응용.산법정의통용시각세포감수야모형,제출자연도상복잡시각결구신식적초완비기린역관계생성수표시방법;병이자연도상적만변특정화중심겁한정리위이론기출,개진준정교초완비기예측산법,자괄응지구조자연도상초완비기린역관계생성수;편력초완비기생성수,계산자연도상여절점적최대향응계수,실현수형탁복조직결구편마,병채용해명거리계산편마상사도,실현자연도상분류.실험표명:자연도상집중,해산법학습적기려파기집구유유사우V1구복잡시각세포적시각특정;대수입도상적국부변화구유량호적궤하불변성;재북잡래라나주립대학제공적자연도상도고상,진행기우내용적도상검색비교실험,해산법비전통시각모형구유경호적검색효과화항조성능력.
