系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
Systems Engineering and Electronics
2015年
11期
2617-2622
,共6页
运动目标跟踪%粒子滤波%压缩感知%可信度判定
運動目標跟蹤%粒子濾波%壓縮感知%可信度判定
운동목표근종%입자려파%압축감지%가신도판정
moving target tracking%particle filter%compressive sensing%credibility judge
针对运动目标跟踪存在的目标遮挡和光照变化问题,提出一种基于压缩感知的粒子滤波跟踪算法.将改进的压缩感知跟踪算法提取的特征融合到粒子滤波跟踪框架中,并对压缩感知提取的特征和原始粒子滤波中的颜色特征进行可信度判定,能够较好地处理图像序列中由于目标遮挡和光照变化所带来的影响.此算法在公开数据库中进行测试,实验结果表明,提出的算法与已有改进压缩感知跟踪算法和粒子滤波跟踪算法相比,鲁棒性更好,能准确实时地对目标进行跟踪.
針對運動目標跟蹤存在的目標遮擋和光照變化問題,提齣一種基于壓縮感知的粒子濾波跟蹤算法.將改進的壓縮感知跟蹤算法提取的特徵融閤到粒子濾波跟蹤框架中,併對壓縮感知提取的特徵和原始粒子濾波中的顏色特徵進行可信度判定,能夠較好地處理圖像序列中由于目標遮擋和光照變化所帶來的影響.此算法在公開數據庫中進行測試,實驗結果錶明,提齣的算法與已有改進壓縮感知跟蹤算法和粒子濾波跟蹤算法相比,魯棒性更好,能準確實時地對目標進行跟蹤.
침대운동목표근종존재적목표차당화광조변화문제,제출일충기우압축감지적입자려파근종산법.장개진적압축감지근종산법제취적특정융합도입자려파근종광가중,병대압축감지제취적특정화원시입자려파중적안색특정진행가신도판정,능구교호지처리도상서렬중유우목표차당화광조변화소대래적영향.차산법재공개수거고중진행측시,실험결과표명,제출적산법여이유개진압축감지근종산법화입자려파근종산법상비,로봉성경호,능준학실시지대목표진행근종.
