浙江大学学报（工学版）
浙江大學學報（工學版）
절강대학학보（공학판）
Journal of Zhejiang University(Engineering Science)
2015年
10期
1982-1989
,共8页
配电网%分布式电源%多智能体%粒子群%最短路算法%层次分析法(AHP)
配電網%分佈式電源%多智能體%粒子群%最短路算法%層次分析法(AHP)
배전망%분포식전원%다지능체%입자군%최단로산법%층차분석법(AHP)
distribution network%distributed generation%multi-agent%particle swarm%shortest path algorithm%analytic hierarchy process (AHP)
针对当前含有大量具有间歇性的分布式可再生电源接入的主动配电网,通过引入多智能体系统(MAS)思想,提出改进的拓扑重构方法和粒子群算法优化(PSO)协同寻优的多目标动态拓扑重构的算法设计.相对于已有的配电网拓扑重构解决方案,通过采用基于事件驱动的重构触发机制,降低拓扑重构频率以降低重构对配电网运行的负面影响,在重构算法设计中兼顾了经济性和安全性指标优化的同时,降低了优化算法的复杂度.结合IEEE-33节点和美国PG&E 69节点2个典型算例,对该方法进行仿真实验验证.实验结果表明,采用该方法能够有效地计及随机性以及不确定因素对配电网重构的影响,具有良好的计算效率和算法稳定性.
針對噹前含有大量具有間歇性的分佈式可再生電源接入的主動配電網,通過引入多智能體繫統(MAS)思想,提齣改進的拓撲重構方法和粒子群算法優化(PSO)協同尋優的多目標動態拓撲重構的算法設計.相對于已有的配電網拓撲重構解決方案,通過採用基于事件驅動的重構觸髮機製,降低拓撲重構頻率以降低重構對配電網運行的負麵影響,在重構算法設計中兼顧瞭經濟性和安全性指標優化的同時,降低瞭優化算法的複雜度.結閤IEEE-33節點和美國PG&E 69節點2箇典型算例,對該方法進行倣真實驗驗證.實驗結果錶明,採用該方法能夠有效地計及隨機性以及不確定因素對配電網重構的影響,具有良好的計算效率和算法穩定性.
침대당전함유대량구유간헐성적분포식가재생전원접입적주동배전망,통과인입다지능체계통(MAS)사상,제출개진적탁복중구방법화입자군산법우화(PSO)협동심우적다목표동태탁복중구적산법설계.상대우이유적배전망탁복중구해결방안,통과채용기우사건구동적중구촉발궤제,강저탁복중구빈솔이강저중구대배전망운행적부면영향,재중구산법설계중겸고료경제성화안전성지표우화적동시,강저료우화산법적복잡도.결합IEEE-33절점화미국PG&E 69절점2개전형산례,대해방법진행방진실험험증.실험결과표명,채용해방법능구유효지계급수궤성이급불학정인소대배전망중구적영향,구유량호적계산효솔화산법은정성.
