海南师范大学学报（自然科学版）
海南師範大學學報（自然科學版）
해남사범대학학보（자연과학판）
Journal of Hainan Normal University(Natural Science)
2015年
3期
237-241
,共5页
无约束优化%超记忆梯度法%非单调线搜索%全局收敛性%数值实验
無約束優化%超記憶梯度法%非單調線搜索%全跼收斂性%數值實驗
무약속우화%초기억제도법%비단조선수색%전국수렴성%수치실험
文章提出了一个新的超记忆梯度法解决无约束优化问题.该算法沿着目标函数的下降方向进行搜索,每步迭代提出的算法都充分地利用了前面多步迭代信息,避免目标函数海瑟阵的储存和计算,因此它适合解决大规模无约束优化问题.在适当的假设条件下,证明了所提出的算法具有全局收敛性.数值实验表明此算法的可行性.
文章提齣瞭一箇新的超記憶梯度法解決無約束優化問題.該算法沿著目標函數的下降方嚮進行搜索,每步迭代提齣的算法都充分地利用瞭前麵多步迭代信息,避免目標函數海瑟陣的儲存和計算,因此它適閤解決大規模無約束優化問題.在適噹的假設條件下,證明瞭所提齣的算法具有全跼收斂性.數值實驗錶明此算法的可行性.
문장제출료일개신적초기억제도법해결무약속우화문제.해산법연착목표함수적하강방향진행수색,매보질대제출적산법도충분지이용료전면다보질대신식,피면목표함수해슬진적저존화계산,인차타괄합해결대규모무약속우화문제.재괄당적가설조건하,증명료소제출적산법구유전국수렴성.수치실험표명차산법적가행성.
