中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
China Mechanical Engineering
2015年
22期
3028-3033
,共6页
盲源分离%独立成分分析%包络分析%奇异值分解%特征提取
盲源分離%獨立成分分析%包絡分析%奇異值分解%特徵提取
맹원분리%독립성분분석%포락분석%기이치분해%특정제취
blind source separation%independent component analysis%envelope analysis%singular value decomposition%feature extraction
针对机械设备的故障特征信息提取问题,提出了基于奇异值融合的机械盲信息提取方法.首先,由机械振动测量信号分离振动源信号,并进行包络解调组成包络信号矩阵,进而进行奇异值分解,提取矩阵的奇异值均值和奇异值熵作为故障特征信息;然后,针对分离矩阵直接进行奇异值分解,提取奇异值作为故障特征信息;最后,将包络信号矩阵奇异值均值、奇异值熵和分离矩阵奇异值进行特征层信息融合作为机械设备的故障特征信息.将该方法应用于液压齿轮泵可以有效地提取机械设备盲特征信息.
針對機械設備的故障特徵信息提取問題,提齣瞭基于奇異值融閤的機械盲信息提取方法.首先,由機械振動測量信號分離振動源信號,併進行包絡解調組成包絡信號矩陣,進而進行奇異值分解,提取矩陣的奇異值均值和奇異值熵作為故障特徵信息;然後,針對分離矩陣直接進行奇異值分解,提取奇異值作為故障特徵信息;最後,將包絡信號矩陣奇異值均值、奇異值熵和分離矩陣奇異值進行特徵層信息融閤作為機械設備的故障特徵信息.將該方法應用于液壓齒輪泵可以有效地提取機械設備盲特徵信息.
침대궤계설비적고장특정신식제취문제,제출료기우기이치융합적궤계맹신식제취방법.수선,유궤계진동측량신호분리진동원신호,병진행포락해조조성포락신호구진,진이진행기이치분해,제취구진적기이치균치화기이치적작위고장특정신식;연후,침대분리구진직접진행기이치분해,제취기이치작위고장특정신식;최후,장포락신호구진기이치균치、기이치적화분리구진기이치진행특정층신식융합작위궤계설비적고장특정신식.장해방법응용우액압치륜빙가이유효지제취궤계설비맹특정신식.
