计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
12期
3794-3797
,共4页
人体动作识别%运动姿态向量%协方差%分层
人體動作識彆%運動姿態嚮量%協方差%分層
인체동작식별%운동자태향량%협방차%분층
human action recognition%moving pose vector%covariance%hierarchical
人体动作识别是计算机视觉领域一项很有挑战性的工作.近年来,随着低成本传感器的应用,基于三维人体骨架的动作识别得到广泛研究.在对两种最新的识别方法的优缺点进行研究的基础上提出一种新的动作描述符,该描述符是通过对运动姿态向量序列求协方差得到的,而运动姿态向量由帧向量、帧的速度向量和加速度向量组成.为得到时序信息,使用分层方法对每个子序列求协方差,并求得最终的描述符.实验结果表明,基于该描述符的识别方法效率很高且优于很多最新的方法.
人體動作識彆是計算機視覺領域一項很有挑戰性的工作.近年來,隨著低成本傳感器的應用,基于三維人體骨架的動作識彆得到廣汎研究.在對兩種最新的識彆方法的優缺點進行研究的基礎上提齣一種新的動作描述符,該描述符是通過對運動姿態嚮量序列求協方差得到的,而運動姿態嚮量由幀嚮量、幀的速度嚮量和加速度嚮量組成.為得到時序信息,使用分層方法對每箇子序列求協方差,併求得最終的描述符.實驗結果錶明,基于該描述符的識彆方法效率很高且優于很多最新的方法.
인체동작식별시계산궤시각영역일항흔유도전성적공작.근년래,수착저성본전감기적응용,기우삼유인체골가적동작식별득도엄범연구.재대량충최신적식별방법적우결점진행연구적기출상제출일충신적동작묘술부,해묘술부시통과대운동자태향량서렬구협방차득도적,이운동자태향량유정향량、정적속도향량화가속도향량조성.위득도시서신식,사용분층방법대매개자서렬구협방차,병구득최종적묘술부.실험결과표명,기우해묘술부적식별방법효솔흔고차우우흔다최신적방법.
