信号处理
信號處理
신호처리
Journal of Signal Processing
2015年
9期
1195-1201
,共7页
认知无线电%智能性%协作频谱感知%支持向量机%模糊积分
認知無線電%智能性%協作頻譜感知%支持嚮量機%模糊積分
인지무선전%지능성%협작빈보감지%지지향량궤%모호적분
cognitive radio%intelligence%cooperative spectrum sensing%support vector machine%fuzzy integral
作为智能体,认知无线电应具有智能学习和智能判决的能力.为充分发掘认知用户的智能体特性,本文提出一种基于支持向量机和模糊积分的智能协作频谱感知机制.该机制将协作频谱感知模型转化成基于模糊积分的多分类器融合模型,其中每个认知用户均被看作一个独立的支持向量机分类器,单个感知周期内得到的采样数据作为分类器的输入,分类器的概率输出将被发送至融合中心,融合中心采用模糊积分算法将各分类器得到的结果进行融合并判决.该机制充分挖掘了认知用户在频谱感知阶段的"智能学习"能力和信息融合阶段的"智能判决"能力,仿真结果进一步表明,与单一的分类模型相比,本文提出的智能协作频谱感知机制具有更高的检测概率和更低的虚警概率.
作為智能體,認知無線電應具有智能學習和智能判決的能力.為充分髮掘認知用戶的智能體特性,本文提齣一種基于支持嚮量機和模糊積分的智能協作頻譜感知機製.該機製將協作頻譜感知模型轉化成基于模糊積分的多分類器融閤模型,其中每箇認知用戶均被看作一箇獨立的支持嚮量機分類器,單箇感知週期內得到的採樣數據作為分類器的輸入,分類器的概率輸齣將被髮送至融閤中心,融閤中心採用模糊積分算法將各分類器得到的結果進行融閤併判決.該機製充分挖掘瞭認知用戶在頻譜感知階段的"智能學習"能力和信息融閤階段的"智能判決"能力,倣真結果進一步錶明,與單一的分類模型相比,本文提齣的智能協作頻譜感知機製具有更高的檢測概率和更低的虛警概率.
작위지능체,인지무선전응구유지능학습화지능판결적능력.위충분발굴인지용호적지능체특성,본문제출일충기우지지향량궤화모호적분적지능협작빈보감지궤제.해궤제장협작빈보감지모형전화성기우모호적분적다분류기융합모형,기중매개인지용호균피간작일개독립적지지향량궤분류기,단개감지주기내득도적채양수거작위분류기적수입,분류기적개솔수출장피발송지융합중심,융합중심채용모호적분산법장각분류기득도적결과진행융합병판결.해궤제충분알굴료인지용호재빈보감지계단적"지능학습"능력화신식융합계단적"지능판결"능력,방진결과진일보표명,여단일적분류모형상비,본문제출적지능협작빈보감지궤제구유경고적검측개솔화경저적허경개솔.
